بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در مهندسی و مدیریت پروژه های ساخت

صنعت ساخت به دلیل عدم قطعیت های ذاتی و ماهیت پیچیده و رقابتی، نیازمند ابزار ویژه برای تصمیم سازی است. یادگیری ماشین قابلیت بالایی در تشخیص الگو و پیش بینی در مسایلی که رابطه ی بین ورودی و خروجی آن پیچیده بوده و از مدلی مشخص پیروی نمی کند دارد و می تواند تحول جدی در مدل های تصمیم گیری موجود ایجاد کند. پژوهش پیشروی به بررسی ساختار الگوریتم های متداول یادگیری ماشین و محدودیت های هر یک می پردازد. همچنین با مروری بر مقالات، کاربرد این الگوریتم ها را در مسائل مرتبط با صنعت ساخت بررسی کرده و راهنمایی جهت انتخاب الگوریتم متناسب با ویژگی ها و هدف مساله ارائه می کند

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، پیش بینی ، تشخیص الگو ، صنعت ساخت ، مدیریت ساخت.