ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

چالش های روش های پیش بینی تشخیص سرطان پستان مبتنی بر داده کاوی

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ICMWMI02_018
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 330
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله چالش های روش های پیش بینی تشخیص سرطان پستان مبتنی بر داده کاوی

ملیحه ضرابی اول - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
رضا قائمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران

چکیده مقاله:

پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بودهاست. امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیك، امکان رفع اين چالش ها با بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زيادیمحقق گرديده است. با تکنولوژی های کم هزينه سخت افزاری و نرم افزاری، داده ها با کیفیت بهتر و در حجمه ای بالاتر به صورتخودکار ذخیره می گردند و به کمك تجزيه و تحلیل بهتر آنها، اين حجم عظیم از داده ها به صورتی کارآمد و موثرتر پردازش می شوند.هدف اصلی اين مقاله، معرفی تعدادی از الگوريتم های پرکاربرد و شناخته شده پیش بینی در سرطان پستان است. بررسی و مرورپیشینه تحقیق نشان میدهد که در واقع موفقیت الگوريتم های بازشناسی الگو در تشخیص سرطان پستان، به عوامل مختلفی ازجمله تعداد نمونه ها، تعداد ويژگی ها، داده های نويزدار و گم شده بستگی داشته و هنگامی يك روش پیش بینی می تواند به خوبیعمل کند که مراحل جمع آوری داده، پاکسازی داده و انتخاب ويژگی ها نیز به خوبی انجام شده باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMWMI02_018 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1119571/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ضرابی اول، ملیحه و قائمی، رضا،1399،چالش های روش های پیش بینی تشخیص سرطان پستان مبتنی بر داده کاوی،دومین کنفرانس بین المللی یافته های نو در مامایی، زنان،زایمان و نازایی،https://civilica.com/doc/1119571

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، ضرابی اول، ملیحه؛ رضا قائمی)
برای بار دوم به بعد: (1399، ضرابی اول؛ قائمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,313
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی