رتبه بندی فاکتورهای کلیدی موفقیت بهره وری سرمایه با استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 394
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPCONF06_361
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1399
چکیده مقاله:
بهره وری سرمایه از مهمترین شاخص های نشان دهنده سودآوری شرکت ها و تضمین بقای آنها در بازار رقابتی می باشد. مقدارمطلوب این شاخص بهره وری در یک شرکت نه تنها بازتابی از وظعیت مطلوب آن می تواند باشد، بلکه سرمایه گذاران و موسسات مالیو اعتباری را ترغیب به مشارکت و ارائه اعتبارات به این شرکت میکند. در تحقیق حاضر، مساله بهره وری سرمایه شرکت های فعال دراستان بوشهر را مورد مطالعه قرار داده و به شناسایی فاکتورهایی که باعث ارتقا این شاخص می گردند با استفاده از شبکه عصبی پرداختهمی شود. بدین منظور، نخست با مرور ادبیات تحقیق و نظر سنجی از خبرگان، فاکتورهای موثر بر بهره وری سرمایه شناسایی و سپسبا جمع آوری داده های مربوط به شرکت های مورد مطالعه، از شبکه عصبی مبتنی بر تابع شعاعی برای پیش بینی شاخص بهره وریسرمایه شرکت ها و همچنین رتبه بندی شاخص های موثر بر بهره وری سرمایه آنها استفاده می شود. نتایج تحقیق، کارایی بالای شبکهعصبی در پیش بینی این شاخص را نشان می دهد و مهمترین فاکتورهایی که تاثیر زیادی بر بهره وری سرمایه شرکت ها دارند را شاملفاکتورهای افزایش سرمایه گذاری در دارایی های سرمایه ای، پیشرفت فنی و تکنولوژی، نوسانات تقاضا و منابع مالی تخصیص فعالیت هایتحقیق و توسعه شناسایی می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی باقری قلعه نویی
عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی جم، دانشگاه خلیج فارس
مجتبی عرب مومنی
عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی جم، دانشگاه خلیج فارس