ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص AHI بیماری آپنه انسدادی در جانبازان شیمیایی بر اساس تحلیل سیگنال های HRV با استفاده از شبکه عصبی ANFIS

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 86 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ICTBC02_024
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص AHI بیماری آپنه انسدادی در جانبازان شیمیایی بر اساس تحلیل سیگنال های HRV با استفاده از شبکه عصبی ANFIS

حمید رضا نجفی زره باشی - دانشجوي کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس
راحیل حسینی - استادیار و هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس
مهدي مزینانی - استادیار و هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس

چکیده مقاله:

آپنه خواب در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی بسیارشایع و به عنوان یک فاکتور خطر براي مرگ و میر شناخته شده است. عامل اصلی این نقیصه نا آگاهی بیماران، عدم تشخیص و بدون درمان رها شدن آن است. در حال حاضر تشخیص آپنه خواب عمدتا بر مبناي پلی سومنوگرافی شبانه است. ثبت کامل پر هزینه، دست و پاگیر و اجراي آن بر اساس رخدادهاي آپنه دشوار است. هدف ازاین مطالعه ارائه الگوریتمی جهت تشخیص بیماري آپنه خواب از سیگنال الکتروکاردیوگرام بیماران جانباز شیمیایی تحت مراقبت میباشد. براي رسیدن به این منظور مطالعه با ترکیبی از ویژگیهاي استخراج شده از تغییرات نرخ ضربان قلب و سیگنال استخراج شده از الکتروکاردیوگرام صورتگرفته است. کاهش حجم محاسبات، کم کردن تعداد ویژگی ها در عین حفظ عملکرد بالاي دسته بندي کننده در این گزارش مورد توجه قرار گرفته است. به عبارتی با استفاده از پردازش سیگنال ECG و بخصوص HRV و سیگنال EDR به بررسی بیماري آپنه پرداخته و در جهت تشخیص آن با شبکه عصبی طراحی شده در این پژوهش با ویژگی 98,94 حساسیت 77,21 و صحت 98,38 در بیماران بیمارستان بقیه ا... (عج) دست پیدا شد و میزان میانگین خطاي مطلق در تشخیص AHI براي 96 بیمار مقدار 2,6 می باشد و به جهت بررسی عملکرد از پایگاه داده جامع فیزیونت با میزان ویژگی 99,73 و حساسیت 87,43 و صحت 92,95 در مدل ANFIS و جهت بررسی بیشتر موضوع AHI بیماران را نیز در شبکه هاي عصبی پیاده سازي شده مورد مطالعه قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

مدل هوشمند، پیش بینی، آپنه انسدادي خواب، جانبازان شیمیایی، مدل هاي یادگیري ترکیبی، شبکه هاي عصبی AHI، آپنه انسدادي ANFIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1114516/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی زره باشی، حمید رضا و حسینی، راحیل و مزینانی، مهدي،1399،تشخیص AHI بیماری آپنه انسدادی در جانبازان شیمیایی بر اساس تحلیل سیگنال های HRV با استفاده از شبکه عصبی ANFIS،دومین همایش بین‌المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/1114516

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، نجفی زره باشی، حمید رضا؛ راحیل حسینی و مهدي مزینانی)
برای بار دوم به بعد: (1399، نجفی زره باشی؛ حسینی و مزینانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,527
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی