رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان در پیش بینی تقاضای متناوب

پیش بینی تقاضا یکی از پرچالش ترین فعالیت های سازمان ها است و از مهم ترین ارکان تصمیم گیری مدیران به شمار می رود که به دلیل ارتباط مستقیم آن با مقادیر فروش که منبع اصلی درآمد سازمان ها می باشد، پایه و اساس برنامه ریزی واحدهای مختلف سازمان را نیز تشکیل داده و در ثبات و توسعه هر سازمانی نقش بسزایی ایفا می کند. تقاضای متناوب، به دلیل غیر نرمال بودن و فواصل بسیار متغیر بین تقاضا، به درستی توسط روش های سنتی که تقاضا را ایستا فرض می کنند، قابل پیش بینی نیست. از این رو در این تحقیق که از نوع کاربردی می باشد در جهت بهبود فرایند پیش بینی این نوع تقاضا، از روش رگرسیون بردار پشتیبان با کرنل polynomial شبکه عصبی پیشرو استفاده شد و عملکرد آنها توسط معیارهایSSE,MSE مورد بررسی قرار گرفت. نتایج ارزیابی حاکی از برتری شبکه عصبی پیشرو در مقایسه با رگرسیون بردار پشتیبان در هر دو معیار ارزیابی عملکرد بود.

کلیدواژه های رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون بردار پشتیبان در پیش بینی تقاضای متناوب:

پیش بینی ، تقاضای متناوب ، شبکه عصبی ، رگرسیون بردار پشتیبان