ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه کارایی الگوریتم های کاربری مختلف طبقه بندی جهت استخراج نقشه های کاربری اراضی از تصاویر Sentinel-2A

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 19 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: HAMYARCONF08_019
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه کارایی الگوریتم های کاربری مختلف طبقه بندی جهت استخراج نقشه های کاربری اراضی از تصاویر Sentinel-2A

علی فضل الهی محمدی - دانش آموخته سنجش از دور و GIS دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
میرمسعود خیرخواه زرکش - دانشیار گروه سنجش از دوروGISدانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات وپژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
محمدحسن وحیدنیا - استادیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

چکیده مقاله:

یکی از راه های تهیه نقشه های پوشش گیاهی و کاربری اراضی، استفاده از داده های ماهواره ای و فرایند طبقه بندی تصاویر است. استفاده از تصاویر ماهواره ای مستلزم شناخت کارآیی این ابزار و نیز شناسایی بهترین روش های کاربرد آن ها می باشد. هدف پژوهش مقایسه میزان کارآیی پنج روش رایج طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنجنده Sentinel-2A جهت استخراج کاربری های اراضی باغ، مناطق مسکونی، جاده، اراضی کشاورزی، اراضی بایر، اراضی مرتعی و پهنه های آبی می باشد. در این راستا ابتدا تصحیحات هندسی، رادیومتریکی واتمسفری برروی تصویر اعمال شد، سپس نمونه های آموزشی در 7 کلاس کاربی از تصویر استخراج گردید و با استفاده از روش Stratified Random تعداد 204 نمونه نقطه به ازای هر کلاس تولید شد. در ادامه منطقه مورد مطالعه با استفاده از روش های طبقه بندی حداکثر احتمال، حداقل فاصله، فاصله ماهالونوبیس،شبکه عصبی و روش پشتیبان بردار ماشین طبقه بندی شدند. پس از تولید نقشه های کاربری توسط روش های طبقه بندی مذکور، جهت بررسی دقت هر کدام از روش ها، مجدداً با استفاده از روشStratified Random مقدار 144 نمونه برای هر کاربری از بین نمونه های زمینی و نمونه های حاصل از گوگل ارث استخراج گردید. سپس با استفاده از این نمونه ها، ضریب کاپا و دقت هریک از روش های طبقه بندی استخراج شد. نتایج نشان دادکه روش پشتیبان بردار ماشین به ترتیب با ضریب کاپا 0/92 و دقت کلی 92/89 دارای بیشترین دقت در مقایسه با سایر روش ها می باشد. با بررسی دقت هر کاربری در این دو روش کاملا مشهود است که روش پشتیبان بردار دراستخراج کاربری های باغ، جاده و انسان ساخت به ترتیب با دقت برابر با 94/44، 93/06 و 96/53 بهتر از روش حداکثر احتمال عمل کرده است. که این نتایج حاکی از این است که روش پشتیبان بردار ماشین در شناسایی عوارض با هندسه منظم عملکرد بهتری داشته است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی، Sentinel-2A، ارزیابی دقت، سنجش از دور، کاربری اراضی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1112989/

کد COI مقاله: HAMYARCONF08_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فضل الهی محمدی، علی و خیرخواه زرکش، میرمسعود و وحیدنیا، محمدحسن،1399،مقایسه کارایی الگوریتم های کاربری مختلف طبقه بندی جهت استخراج نقشه های کاربری اراضی از تصاویر Sentinel-2A،هشتمین همایش ملی جغرافیا و محیط زیست،شیروان،،،https://civilica.com/doc/1112989

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، فضل الهی محمدی، علی؛ میرمسعود خیرخواه زرکش و محمدحسن وحیدنیا)
برای بار دوم به بعد: (1399، فضل الهی محمدی؛ خیرخواه زرکش و وحیدنیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی