ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهینه سازی موقعیت و تعداد چاه های یک میدان نفتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: TOIL01_091
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,804
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی موقعیت و تعداد چاه های یک میدان نفتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اله کرم صابری - کارشناس ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری

چکیده مقاله:

همواره در توسعه میادین نفتی تصمیم گیری در مور تعداد چاههای جدید و موقعیت آنها با چالشهایی همراه است گروه توسعه دهنده مخزن این پارامترها را طوری تعیین می کنند کهبیشترین مقدار نفت و یا بیشترین مقدار سود اقتصادی از مخزن حاصل شود دراین تحقیق سعی داریم به بهینه سازی موقعیت، نوع و تعداد چاههای جدید توسعه ای برروی یکی از میادین جنوب کشور بپردازیم به دلیل دخالت تعداد بسیار زیادی از پارامترها در بهینه سازی استفاده از روشهای معمولی مانند روشهای مشتقی امکان پذیر نمی باشد. بنابراین استفاده از روشهای قدرتمند تر ضروری است الگوریتم ژنتیک یکی از قدرتمندترین ابزارهای برمبنای جست و جوی تصادفی است که ما از آن در بهینه سازی میدان مورد نظر استفاده کرده ایم. نتایج حاصله نشان میدهد که با افزودن تعداد بهینه چاه های بدست امده از الگوریتم ژنتیک ضریب بازیافت نفت 5/31% افزایش خواهد یافت.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TOIL01_091 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/111245/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صابری، اله کرم،1389،بهینه سازی موقعیت و تعداد چاه های یک میدان نفتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک،اولین همایش ملی توسعه تکنولوژی در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی،اهواز،https://civilica.com/doc/111245

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، صابری، اله کرم؛ )
برای بار دوم به بعد: (1389، صابری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [] Jefferys, E.R _ Design Applications of Genetic Algorithms, SPE ...
  • F. Zarei, A. Daliri, N. Alizadeh , The Use of ...
  • P. de B. Nogueira, D. J. schiozer , An Efficient ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی