ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Evaluation of Neural Network Performance in Concrete Properties Estimation

سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: ICCE06_382_0449708563
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 1,557
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Evaluation of Neural Network Performance in Concrete Properties Estimation

Ali A. Ramezanianpour - Amirkabir University of Technology، Tehran, Iran
A. Davarpanah - Engineering Department, Islamic Azad University ، Mashhad, Iran

چکیده مقاله:

Appropriate concrete mix issue with respect to construction requirement (workability)and design necessities (strength and durability) is converted to a complicated, difficult and time consuming problem due to variation in the quality and quantity of concrete constituents and construction practices.The extensive application of admixtures and additives in concrete to improve its properties, construction constraints and even the economical aspects of concrete mixes have made this problem more complicated.Nowadays, neural networks applications extend in engineering field due to their advantages as a public solution in generation and classification. In generation problem,neural network as a free model can approximate nonlinear and complex relation due to concrete mix design nature and trial and error process by learning real record relationship with no assumption .The results of the study show the ability of neural networks for concrete mix proportioning. Two types of neural networks ie. multi-layer perceptron (MLP) as a feed forward neural network and generalized regression neural network (GRNN) as a radial basis network which is used for generation and function approximation were applied, throughout this study.An optimization model subject to construction and design requirements as constraints and material cost as the goal function proportioning concrete mix was designed. In the other words, concrete mix design based on cost minimization is introduced. Experimental records from 145 different concrete mixes of Tehran Communication Tower (420 m high tower under construction) containing four different admixtures and silica fume were used as data input

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCE06_382_0449708563 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1094/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ali A. Ramezanianpour, and A. Davarpanah, ,1382,Evaluation of Neural Network Performance in Concrete Properties Estimation,6th International Conference on Civil Engineering,Isfahan,https://civilica.com/doc/1094

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382, Ali A. Ramezanianpour, ؛ A. Davarpanah)
برای بار دوم به بعد: (1382, Ali A. Ramezanianpour؛ A. Davarpanah)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,603
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی