ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

کاربرد روشهای آنالیز رگرسیون در مدل سازی رشد و محصول توده جنگلی

محل انتشار: همایش منابع طبیعی و توسعه پایدار در عرصه های جنوبی دریای خزر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,234

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/109351

شناسه ملی سند علمی:

CNRSDCS01_096

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1389

چکیده مقاله:

ساختار توده جنگلی که بصورت پراکنش گونه ها و کلاسه های سنی درختان مشخص می شود همواره یکی از مهمترین مسائل مورد توجه مدیران جنگلها بوده است . اصولا یکی از مهم ترین روشهای حل مساله، روش تجزیه و تحلیل سیستمی(System analysisو بکارگیری روش علمی در این زمینه می باشد . در این روشها برای درک سیستم اختیار شده و پیش بینی تغییرا ت مربوطه در طول زمان از تکنیکهای متنوع مدلسازی استفاده می شود . در این مقاله سعی شده است پس از معرفی مهمترین مدل ه ای رشد و محصول توده های جنگلی، کاربرد یکی از مهم ترین روشهای آماری یعنی روشهای آنالیز رگرسیون در ساخت آنها تشریح گردد

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، ساختار توده های جنگلی ، تجزیه و تحلیل سیستمی ، آنالیز رگرسیون

نویسندگان

حسین نادری

دانشجوی کارشناسی ارشد مرتع داری دانشگاه تربیت مدرس

علیرضا علی عرب

دانشجوی دکترای جنگل داری دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مصداقی، م. 1383. روشهای رگرسیون در تحقیقات کشاورزی و منابع ...
  • Amaro, A.: Reed, D. and Soars, P. 2003. Modelling forest ...
  • Baldwin, V. C., Burkhart Jr., H. E.; Westfall, J. A. ...
  • Carlson, W. L. and Thorne, B. 1997. Applied statistical methods ...
  • EK, A. R. and Monserud, R. A. 1974. FOREST: a ...
  • Grant, W. A. Pederson, A. K. and Marine, S. L. ...
  • Hester, etal. 1989. ORGANON: Southwest Oregon growth and yield model ...
  • Leary, R. A. 1988. Some factors that will affect the ...
  • Leary. R. A. 1991. Near normal, empirical, and identity yield ...
  • Mallows, C. L. 1973. Some comments on Cp. Technometrc S ...
  • Miner, C. L.; Walters, N. R. and Belli, M. L. ...
  • Montgomery, D. C. 2005. Design and analysis of experiments. John ...
  • Munro, D. D. 1974. Forest growth models: A prognosis. In ...
  • Ratkowsky, 1990. Handbook of Nonlinear regression models. Marccel Dekker, N. ...
  • Schreuder t al. 1976. Aplication of robust estimation techniques in ...
  • Sievanen, R. and Burk, T. E. 1993. Adjusting a process-based ...
  • Somers and Nepal. 1994. linking individual-tre and stand-leve] growth models. ...
  • Stage, 1973. Prognosis model] for stand development. Intermtn. For. Range. ...
  • Vanclay, J. K. 1994. Modelling forest growth and yield. Applications ...
  • Wycoff, W. R.; Crookston, N. L. and Stage, A. R. ...
    • نمایش کامل مراجع