ارائه مدل داده کاوی خوشه بندی اطلاعات حقوق و دستمزد با استفاده از شاخص جینی

داده های حقوق و دستمزد از مهمترین داده های هر سازمان می باشند که در معیارهای فراوانی همچون عملکرد ، کیفیت و عمده هزینه های آن سازمان نقشی اساسی و حیاتی ایفا می کنند یافتن قواعد و الگوهای اساسی میان اینگونه داده ها، می تواند در تصمیمات مهمی از جمله چگونگی افزایش حقوق و یا استخدام نیروهای جدید تاثیر گذار باشد باتوجه به اهمیت این موضوع دراین مقاله سیستم حقوق و دستمزد سازمان اموزش و پرورش به عنوان یک مطالعه موردی تحت بررسی قرارگرفته و براساس تکنیکهای داده کاوی و علی الخصوصص با تغییر در قواعد ساخت درخت تصمیم با استفاده از ضریب شاخص جینی به نوعی خوشه بندی با توجه به در نظر گرفتن معیار هدف نائل گردیده روش کار بدین صورت است که در ابتدا فاکتورهای تاثیر گذار در حقوق با این شاخص شاخه شاخه جدا و در انتها تک تک خوشه ها را با میزان حقوق دریافتی از همان شاخه مقایسه و تاثیر حقوق بر نتیجه بدست امده بررسی می گردد و در انتها جهت بررسی اعتبار این ازمون بوسیله الگوریتم k-means داده های موجود خوشه بندی گردیده و همچنین به روش C4.5 درخت تصمیم تولیدمی گردد و نتایج به دست امده در هر سه روش با هم مقایسه خواهد شد که پس از ذکر دلایل نتیجه گرفته میشود خوشه بندی انجام گرفته با ضریب جینی یعنی روش و متد بکارگرفته شده دراین پژوهش با k-means با کمی تغییرات قابل اثبات می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، حقوق و دستمزد ، خوشه بندی ، ضریب جینی ، مجموعه توانی ، رضایت شغلی - k-means - C4.5