داده کاوی در صنعت مخابرات و ارائه روشی جدید جهت تخمین زمان انصراف مشترکین از عضویت در یک شرکت مخابراتی

سیستم های مخابراتی همچون سایر سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات دارای بانکهای اطلاعاتی گسترده ای هستند که می بایست حجم عظیمی از داده ها را در خود نگهداری کنند این داده ها به سه بخش اصلی تقسیم می شوند: داده های امور مشترکین، داده های جزئیات تماسهای تلفنی برقرار شده از طریق شبکه های مخابراتی و داده های تجهیزات شبکه، استخراج اطلاعات مفید و مورد نظر درمواقع ضروری از میان انبوه اطلاعات مخابراتی جهت بررسی مشکلات مربوطه امری مشکل و زمان بر است دراین مقاله تکنیکهای داده کاوی درمواردی از قبیل کشف انواع کلاهبرداری های تلفنی، ایزولاسیون عیوب احتمالی تجهیزات سخت افزاری و نرم افزاری موجود در شبکه های مخابراتی، پروفایل بندی مشترکین و بازاریابی را مورد مطالعه قرار داده ایم. سپس الگوریتمهای سیستمهای تشخیص کلاهبرداری، الگوریتم های پیش بینی عیوب احتمالی تجهیزات شبکه های مخابراتی به منظور جلوگیری از وقوع آنها ساخت پروفایل مشترکین برای تشخیص مشترکین تجاری و مسکونی نحوه ی افزایش تعداد مشترکین در سطح ملی / بین المللی را مورد بررسی قرار داده ایم.