سیستم پیشنهاد دهنده وب با استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده و پارتیشن بندی گراف

هدف سیستمهای پیشنهاد دهنده وب هدایت کاربران به سمت صحاتی است که به بهترین وجه نیازها و علایق آنها را براورده سازد دراین مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده و پارتیشن بندی گراف پیشنهاد می گردد در الگوریتم پیشنهادی یک اتوماتای یادگیر توزیع شده براساس داده های استفاده کاربران از وب وگراف پیوند بین صفحات، شباهت صفحات یک سایت با یکدیگر را مشخص می کند. سپس یک الگوریتم PageRank براساس این اتوماتای یادگیر توزیع شده امتیاز صفحات را محاسبه می کند الگوریتم پیشنهادی با ایجاد یک مدل مارکوف براساس اطلاعات فوق صفحات جدیدی را برای ادامه حرکت هر کاربردر سایت به وی پیشنهاد می دهد. نتایج ازمایشات انجام شده نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای گزارش شده مبتنی بر قوانین انجمنی و اتوماتای یادگیر توزیع شده از دقت بیشتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

اتوماتای یادگیر ، داده کاوی استفاده از وب ، سیستمهای پیشنهاد دهنده