داده کاوی جهت مدیریت ارتباط با مشتری برروی داده های حجیم و نامتوازن شرکتهای مخابرات

امروزه مبحث مدیریت ارتباط با مشتری CRM بعنوان یکی از مهمترین مسائل بازاریابی مطرح است پیش بینی رفتار مشتریان جدید و وفادار یک شرکت ارائه دهنده خدمات تاثیر شایان ذکری در چگونگی برنامه ریزی بازاریابی و میزان سوداوری فعالیت های آن شرکت دارد داده کاوی یکی از راهکارهای کلاس بندی و پیش بینی رفتار مشتریان است درمباحث جدید مدیریت ارتباط با مشتری شرکتهای مخابراتی به سه مبحث علاقه مند هستند رویگردانی از ادامه اشتراک CHURN پیشنهادخرید سرویسها و محصولاتی به روز شده و با سود بیشتر به مشتریان Up-selling و تمایل به خرید محصولات و سرویسهای جدید توسط مشتری Appetency دراین مقاله با همکاری شرکت مخابرات فراسنه FrenchTelecom داده جمع اوری شده از مشترکان این شرکت بمنظور شناسایی مشترکان در سه دسته بالا مورد پردازش قرارگرفته است حجم بزرگ داده تعداد بسیار زیاد مقادیر خالی در بسیاری از مشخصه ها و عدم توازن شدید در میان کلاسها از مسائل مهمی بود که باعث پیچیدگی این پروژه از منظر داده کاوی بوده است با توجه به خواص ذکر شده درمورد داده های این پژوهش تکنیکهای مختلف پیش پردازش به همراه تکنیک برخورد با مقادیر خالی برای بهبود عملکردکلاس بندی مشتریان استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مدیریت ارتباط با مشتری ، پیش پردازش ، نیوبیز ، درخت تصمیم گیری ، بگینگ