یک الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی بهبود یافته با پارامترهای تطبیقی
محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,388
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC03_081
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389
چکیده مقاله:
الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی یک مدل محاسباتی تکاملی است که مبتنی بر الگوریتمهای هوش جمعی و برگرفته شده از طبیعت می باشد کاربرد عمده این الگوریتم در مسائل بهینه سازی می باشد عملکرد این الگوریتم براساس جستجوی تصادفی است و نمونه ای از رفتارگرایی در هوش مصنوعی می باشد در الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی پارامترهای زیادی وجود دارند که برنتیجه نهایی تاثیر گذار هستند دراین مقاله برای افزایش پایدار ی و دقت الگوریتم و بهبود نتیجه حاصل از آن یک الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی بهبود یافته ا زطریق کاهش پارامترهای میدان دید و حداکثر طول گام به صورت خطی و غیرخطی در طول اجرای الگوریتم منطبق با شماره تکرار جاری در اجرای الگوریتم و سقف تکرار پیشنهاد می گردد این الگوریتم برای بهینه سازی پنج تابع استاندارد پایه شناخته شده اجرا شده است نتایج ازمایشات نشان دهنده صحت و کارامدی روش ارائه شده می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دانیال یزدانی
دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران