اشکارسازی دو مرتبه فشرده سازی در تصاویر پوشش و پنهان نگاری شده JPEG با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,758

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IDMC03_059

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1389

چکیده مقاله:

این مقاله یک روش برای اشکارسازی دو مرتبه فشرده سازی در تصاویر JPEG ارائه می نماید این روش در تحلیل کور Blind تصاویر JPEG بدین جهت که برخی از روشهای پنهان نگاری رایج (F5 OUTGESS 5 JPHIDE بطور طبیعی تصاویر پنهان نگاری شده ای ایجادمی کنند که دو مرتبه فشرده شده اند دارای اهمیت می باشد روش پیشنهادی از طبقه بندی کننده شبکه های عصبی با بردارهای مشخصه هیستوگرام ضرایب DCT فرکانس پایین استفاده نموده است و نتایج اجرای این کار را با نتایج کارهای قبلی مربوطه که در آنها از طبقه بندی کننده SVM استفاده شده است مقایسه می نماییم

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ، پنهان نگاری ، فشرده سازی ، اشکارسازی

نویسندگان

حسین مهدیزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه شهید ستاری

مهدی نصیری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

علی هادیان

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار