بهبود ارزیابی شبیه سازی کامپیوتری با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

امروزه شبیه سازی با بیشتر ارکان زندگی بشر درگیر شده است از ارتباطات تلفنی و بی سیم گرفته تا خطوط حمل و نقل و عملیات تولید سدسازی با توجه به مزایای غیرقابل انکار این رویکرد برداشتن هر گامی که منجر به بهبود هر یک از مراحل اجرای آن شود می تواند تاثیر بسزایی در افزایش کارایی سیستمهای مورد ارزیابی داشته باشد یک شیوهمعتبر برای ارزیابی مناسب تر اعداد و ارقام انبوه به دست امده از شبیه سازی سیستم ها استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی نظیر داده کاوی است به طور کلی مدلهای شبیه سازی به وسیله تحلیلهای اماری فراهم شده اند و به کل سیستم وابسته اند و سعی می کنند تا با مدلهای مشخص و ساده چگونگی تعامل نهادها را در جهت تقلید رفتار سیستم واقعی شرح دهند در تحقیق حاضر نشان داده شده است که این مدلها در نهایت با بهره گیری از روابط اماری و توزیع های گوناگون پیش بینی های لازم را درجهت بررسی تاثیر تغییرات روی عملکرد سیستم انجام میدهند از طرفی نیز ابزارهای داده کاوی در جهتکمک به تحلیل و استخراج دانش مربوط به واقعیت به کار رفته است و نتیجه حاصل از به کاربردن داده کاوی در مدلسازی سیستم ها و بهره وری به دست امده در درک رفتار سیستم در ازمایشات انجام گرفته نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی سیستمهای گسسته پیشامد ، هوش مصنوعی ، داده کاوی ، روشهای اماری