مدل سازی دبی اوج با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مدل مورد بحث با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ساخته شده و در حوزه آبخیز سفید رود (ناحیه غیر خزری) واسنجی شده است. انجام این تحقیق مبتنی بر جمع آوری و انتخاب آبنمودهایی با منشأ بارندگی در 12 زیر حوزه با زمان تمرکز برابر و یا کمتر از 24 ساعت بوده است. از کل زی ر حوز ههای انتخابی به تعداد 661 آبنمود به منظورساخت مدل انتخاب گردیده است. متغیرهای ورودی مدل شامل مساحت زیر حوزه، طول آبراهه اصلی، شیب 85-10 درصدِ طول آبراهه اصلی، ارتفاع میانه حوزه، بارندگی یکروزه سیلزا، بارندگی پن ج روز قبل نظیر، مساحت سازندهای زمین شناسی و واحدهای سنگی در سه گروه هیدرولوژیکی یک، دو و سه و دبی پایه و متغیر خروجی تنها دبی اوج بوده است. میزان عملکرد آن بر مبنای میانگین مربع خطا بین دبی های اوج مشاهده ای و برآورد شده معیار شده با استفاده از دسته داده های اعتبار سنجی برابر با0/34 است. ضریب تعیینR2 و ضریب فیشیر نیزF) به ترتیب0/85 و 32/67 می باشد که بیانگر معنی دار بودن آن در سطح یک درصد خطا است.

کلیدواژه ها:

بارندگی رواناب ، دبی اوج ، سازندهای زمی نشناسی ، سفیدرود ، شبکه عصبی مصنوعی