ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روشهای تشخیص Botnet ها

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 2833 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: CEIC03_202
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روشهای تشخیص Botnet ها

محسن رضوانی - دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی شاهرود
ابوالفضل سرکرده پی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از Botnet ها به عنوان ابزاری جهت انجام فعالیتهای مجرمانه ای با وسعت زیاد در شبکه های کامپیوتری علیه اهداف وسیع مانند یک کشور بسیار افزایش یافته است Botnet محیط توزیع شده ای است که از ان جهت حملات مختلف با حجم وسیع استفاده می شود از این جهت امروزه تشخیص این نوع حملات به عنوان یکی از مسائل مهم در امنیت شبکه های کامپیوتری مطرح شده است دراین مقاله پس از بررس یروشهای مطرح شده دراین زمینه روشی که با بررسی ترافیک DNS ترافیک ایجاد شده توسط BOT ها را ازترافیک قانونی ایجاد شده برروی یک سرور DNS با تعریف فعالیتهای گروهی تشخیص می دهد انتخاب شده و با تحلیل آن مشکلات آن بدست امده و در جهت رفع آن پیشنهاداتی مطرح شده است

کلیدواژه ها:

شبكه بات ها،Bot ،DNS-Based، Botnet

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/106197/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضوانی، محسن و سرکرده پی، ابوالفضل،1389،بررسی روشهای تشخیص Botnet ها،سومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/106197

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، رضوانی، محسن؛ ابوالفضل سرکرده پی)
برای بار دوم به بعد: (1389، رضوانی؛ سرکرده پی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Moheeb Abu Rajab Jay Zarfoss Fabian Monrose ...
  • Jamie Riden, David Watson, The Honeynet Project: Data Collection Tools, ...
  • _ _ National Confer ence o) Comput er Engineering & ...
  • A:Snort IDS web page. http ://www .snort org, March 2006 ...
  • B:J.R. Binkley and S.Singh, "An algorithm for anomaly- bas edbotnetdete ...
  • C:A. Karasaridis, B. Rexroad, and D. Hoeflin, "Wide- scale botnetdetec ...
  • D:G. Gu, J. Zhang, and W. Lee, "Botsniffer: Detecting botnet ...
  • E:D. Dagon, "Botnet Detection and Response, The Network is theInfection ...
  • F:J. Kristoff, "Botnets, ; in 32nd Meeting of the North ...
  • H:N. F. A. Ramachandran and D. Dagon, "Revealing botnet membershipusi ...
  • J. Goebel and T Holz, "Rishi: Identify bot contaminated hosts ...
  • M. M. Masud, T. Al-khateeb, L. Khan, B. ...
  • Alexander K. Seew ald, Wilfried N. Gansterer "On the detection ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,087
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی