بهبود معماری سیستم های خبره ارزیابی و تشخیص دست خط با بهره گیری از اتاماتای قطعی متناهی و سلولی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,500
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC03_201
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1389
چکیده مقاله:
سیستمهای تشخیص دست خط دارای کاربردهای متنوعی می باشند یکی از موارد کاربرد آنها در زمینه شناسایی دست خط افراد و تشخیص ارقام نگاشته شده برروی چکهاو اوراق بهادار بانکی می باشد فرایند تشخیص و شناسایی دست خط افراد مختلف منجر به ارائه سیستمهای خبره تشخیص دست خط با استراتژ های گوناگون گردیده است نتایج عملی به دست امده نشان میدهد بهرهگیری از این گونه سیستم ها در محیط عملیاتی واقعی بیانگر عملکردی است که همواره با خطاهای غیرقابل چشم پوشی همراه می باشد. هدف ازاین تحقق بررسی اجمالی معماری جامع این سیستم ها و انالیز بخشهایی از آن به منظور استفاده از اتاماتای یادگیر دراین بخشها در جهت بهبود کارایی سیستم می باشد دراین مقاله با توجه به نتایج به دست امده از سیستمهای تشخیص دست خط موجود و خطاهای معمول آنها در شناسایی اوراق بهادار و اسناد جعلی در سیستم بانکداری و نظایر آن معماری جدید سیستم خبره تشخیص دست خط با استفاده از اتاماتای یادگیر قطعی متناهی و اتاماتای سلولی مطرح شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساناز الماسی
آموزشکده فنی حرفه ای سما تهران
محمدرضا مجمع
گروه آموزشی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس
حسن وفادار
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :