بکارگیری الگوریتم ترکیبی Adaboost در انالیز میکروارایه های DNA به منظور تشخیص سرطان

گسترش فناوری میکروارایه حجم اطلاعات زیادی را برای بسیاری از زمینه ها فراهم کرده است این نوع ا طلاعات بویژه در پیشگویی و تشخیص سرطان به کار می روند یکی از عمده ترین مشخصات داده های میکروارایه ای تعداد بسیار زیاد ژن ها هزارها تا دهها هزار در مقایسه با تعداد نمونه ها است لذا با توجه به ویژگیهای ذکر شده ی فوق که داده های میکروارایه ای از خود نشان میدهند بکارگیری الگوریتم های مناسب استخراج ویژگیها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است این فرایند باعث استخراج ژ« های موثرتر از بین تمامی ژن ها به منظور تشخیص پیشگویی موثرتر سرطان گردید هدف این تحقیق تجزیه و تحلیل چندین مجموعه داده ی ژن ها ی میکروارایه ای موجود و پیاده سازی یک سیستم بهینه ی پشتیبانی کننده تصمیم تشخیص و پیشگویی سرطان به منظور شناسایی سریع تر و دقیق تر این بیماری است.

کلیدواژه ها:

دسته بندی ، داده های .SVM ، Decision Tree ، KNN ، PCA ، AdaBoost ، Ensemble classifier ، DNA