بررسی میزان هم خوانی نقشه های طبقات فرسایش حاصل از مدل های EPM و MPSIAC (مطالعه موردی حوزه آبخیز شهریاری)
صاحب اثر: سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
نوع محتوی: طرح پژوهشی
زبان: فارسی
استان موضوع گزارش: تهران
شهر موضوع گزارش: تهران
شناسه ملی سند علمی: R-1058191
تاریخ درج در سایت: 27 بهمن 1397
دسته بندی علمی: علوم کشاورزی
مشاهده: 268
تعداد صفحات: 97
سال انتشار: 1390
نسخه کامل طرح پژوهشی منتشر نشده است و در دسترس نیست.
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده طرح پژوهشی:
داشتن ارزیابی مناسبی از صحت و نحوه پراکنش طبقات فرسایش حاصل از مدل ها می تواند کمک موثری در نتیجه گیری بهتر از مدل ها و به کارگیری نتایج آنها در اولویت بندی مناطق و برنامه ریزی های حفاظتی داشته باشد. بنابراین تعیین دقت توزیع طبقات فرسایش حاصل از مدل ها و بهبود آنها لازم است. این تحقیق به منظور بررسی صحت و میزان هم خوانی نقشه های طبقات شدت فرسایش حاصل از مدل های EPM و MPSIAC با طبقات فرسایش حاصل از مدل BLM (به عنوان واقعیت زمینی وضعیت فرسایش) انجام گرفت. اطلاعات مورد نیاز مدل ها جمع آوری و بر اساس دستورالعمل و راهنمای هر مدل، عوامل مربوطه امتیازدهی و آماده استفاده در اجرای مدل شدند. پس از اجرای مدل ها، نقشه طبقات شدت فرسایش تهیه، سپس میزان هم خوانی نقشه های حاصله در مقایسه با خروجی مدل BLM از طریق برخورد آنها در محیط GIS، با بررسی جدول ماتریس خطا تعیین شد. ارزیابی دقت نقشه های حاصل از طریق مقایسه آن ها با نقشه واقعیت زمینی در دوحالت (برای کل منطقه و در نقاط نمونه برداری شده) صورت گرفت. برای ارزیابی دقت توزیع مکانی نقشه های تهیه شده از آماره های RMSE، MAE و MBE نیز استفاده شد. نتایج نشان داد که در مدل MPSIAC نسبت به مدل EPM، مقدار RMSE، MAE و MBE پایین تر بوده و بنابراین دقت توزیع مکانی طبقات فرسایش حاصل از مدل MPSIAC با طبقات فرسایش واقعیت زمینی(خروجی مدل (BLM بیشتر از مدل EPM است. در هر دو مدل در نقاط نمونه برداری شده نسبت به حالتی که کل حوضه درنظرگرفته شده، دقت کلی وضریب کاپا بالاتر است. با توجه به نتایج ، مقدار ضریب کاپا در هر دو حالت برای مدل MPSIAC بیشتر از مدل EPM است. لذا میزان هم خوانی و دقت طبقات فرسایش حاصل از مدل MPSIAC با خروجی مدل BLM (به عنوان نقشه واقعیت زمینی) بیشتر از مدل EPM است. کلید واژه ها: نقشه- فرسایش- ماتریس خطا- دقت کلی- ضریب کاپا- MPSIAC- EPM-BLM GIS