انتخاب روش مناسب برآورد تبخیر-تعرق مرجع در شرایط کمبود داده های هواشناسی (مطالعه موردی شهرستان خرم بید در استان فارس)
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت اراضی، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 494
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LMJ-7-2_008
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1399
چکیده مقاله:
تبخیر-تعرق مرجع یکی از عوامل مهم چرخه آب در طبیعت است که باید در طرحهای آبیاری، تاسیسات آبی، مطالعات زهکشی و هیدرولوژیکی برآورد شود. این عامل بیانگر میزان تلفات بالقوه آب از سطح خاک مرطوب و پوشش گیاهی بوده و ازاین رو مطالعه آن حائز اهمیت میباشد. در تحقیق حاضر به منظور مقایسه روشهای تبخیر- تعرق و تعیین مناسبترین روش برآورد تبخیر- تعرق مرجع شهرستان خرمبید، روش ترکیبی پنمن- مانتیث-فائو به عنوان روش مرجع در نظر گرفته شده و دقت روشهای مختلف مورد استفاده در نرمافزار Ref-ETبر اساس آن موردبررسی قرار گرفت. کارایی روشهای مورد مقایسه با استفاده از آمارههای جذر میانگین مربعات خطا نرمال شده (NRMSE)، میانگین انحراف خطا (MBE)، کارایی مدل (EF) و شاخص توافق (d) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که به ترتیب روشهای پنمن- مانتیث استاندارد ASCE،پنمن- مانتیثASCE ، پنمن- مانتیثASCE با ورود مقاومت به وسیله کاربر، پنمن کیمبرلی(1972)، پنمن اصلاح شده فائو، پنمن فائو، پنمن کیمبرلی(1996)، پنمن، هارگریوز-سامانی، تشعشعی-فائو، بلانی- کریدل، پریستلی- تیلور، ماکینگ، تورک و تشت تبخیر فائو دارای کمترین MBEو NRMSE و بیشترین EF و dمی باشند. اگرچه معادلات بر پایه پنمن می توانند میزان تبخیر-تعرق را با استفاده از دادههای دما، رطوبت نسبی، سرعت باد و ساعات آفتابی و با دقت بهتری برآورد نمایند ولی در صورت عدم دسترسی به این اطلاعات در شهرستان خرمبید میتوان از روش تجربی هارگریوز و سامانی میزان تبخیر و تعرق مرجع را با خطای کمتری نسبت به سایر روش های تجربی برآورد کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هدیه احمدپری
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران.
مریم صفوی گردینی
کارشناسی ارشد دانشگاه زابل
محبوبه ابراهیمی
استادیار دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :