مسئله مکانیابی تصادفی تسهیلات با در نظر گرفتن تقاضای احتمالی مشتریان

تحلیل مسائل مکانیابی و تصمیم گیری در خصوص مکان تسهیلات از مسائل بسیار مهم در تصمیم گیری دولتها، سازمانها و شرکتها محسوب میشود . بدون شک مکانیابی درست تسهیلات اثرات بسیار زیادی در منافع اقتصادی، ارائه خدمات مناسب و رضایت مشتریان دارد و به همین دلیل تحلیل مسائل مکانیابی یکی از مسائل موردعلاقه بوده و پیشرفتهای قابل توجهی نیز در این زمینه حاصل شده است. سه مدل تصادفی توسط بناتی و هان سن (2002)، هاس (2009) و ژانگ (2012) با استفاده از مدلهای مقدار حدی تعمیم یافته (GEV ) و نیز مدل لاجیت چندجملهای که از پیشرفته ترین مدلهای انتخاب احتمالی هستند مدل سازی شده است. روش هاس برای حل مسائل بزرگ با GAMS/CPLEX نتیجه بهتری دارد. در این مقاله روش هاس با حل مثال از ابعاد کوچک تا ابعاد بزرگ موردبررسی قرار می گیرد ازاینرو جهت صحه گذاری مدل ارائه شده، از روش دقیق CPLEX و نرمافزار GAMS استفاده شده است. نتایج حاصل از حل دقیق این مدل نشان میدهد که مدل ریاضی در ابعاد کوچک با استفاده از روش دقیق CPLEX دارای حل موثر و کارا است به این معنی که زمان حل آن مناسب است. با توجه به اینکه یافتن جواب برای این مسئله در ابعاد بزرگ بسیار زمان بر است.

کلیدواژه ها:

مکانیابی تصادفی تسهیلات ، مدل لاجیت چندجمله ای ، تقاضای احتمالی.