ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Developing a Fuzzy Knowledge Based Optimisation System for Storage and Retrieval Operations of Long Stay Containers

تعداد صفحات: 27 | تعداد نمایش خلاصه: 16 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_FOMJ-2-1_003
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 27 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Developing a Fuzzy Knowledge Based Optimisation System for Storage and Retrieval Operations of Long Stay Containers

Ali Abbas - Coventry University

چکیده مقاله:

Owing to the many uncertainties involved, the management of container yard operations is very challenging. The storage of containers is one of those operations that require proper management to achieve efficient utilisation of the yard, short handling time and a minimum number of re-handlings. The aim of this study is to develop a fuzzy knowledge based optimisation system based on genetic algorithm named ‘FKBGA’ for the management of container yard operations that take into consideration factors and constraints of long stay containers that exist in real-life situations. One of these factors is the duration of stay of a container in each stack. Because the duration of stay of containers stored with pre-existing containers varies dynamically over time, an ‘ON/OFF’ strategy is proposed to activate or deactivate the duration of stay factor in the estimation of departure time if the topmost containers for each stack have been stored for a similar time period. A genetic algorithm module based Multi-Layer concept is developed which identifies the optimal fuzzy rules required for each set of fired rules to achieve a minimum number of container re-handlings when selecting a stack. An industrial case study is used to demonstrate the applicability and practicability of the developed system. The proposed system has the potential to produce more effective storage and retrieval strategies, by reducing the number of re-handlings of containers. The performance of the proposed system is assessed by comparing with other Constrained-Probabilistic Stack Allocation CPSA and Constrained-Neighbourhood Stack Allocation CNSA storage and retrieval techniques.

کلیدواژه ها:

Fuzzy Knowledge Based System, Multi-Layer Genetic Algorithm, Fuzzy Rules, ‘ON/OFF’ Strategy

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1043604/

کد COI مقاله: JR_FOMJ-2-1_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Abbas, Ali,1399,Developing a Fuzzy Knowledge Based Optimisation System for Storage and Retrieval Operations of Long Stay Containers,,,,,https://civilica.com/doc/1043604

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Abbas, Ali؛ )
برای بار دوم به بعد: (1399, Abbas؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی