ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی مقایسه ای تکنیک های یادگیری ماشین به منظور بالا بردن کارایی در شبکه های بی سیم

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECTCONF02_019
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 167
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مقایسه ای تکنیک های یادگیری ماشین به منظور بالا بردن کارایی در شبکه های بی سیم

سارا سکوت - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
محمدرضا سلطان آقای - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به عوامل مختلف داخلی و خارجی، شبکه ها می توانند به صورت پویا تغییر کنند و این پویایی بر محلی نمودن گره ها، تاخیرها، مکانسیم های مسیریابی، پوشش جغرافیایی، طراحی لایه متقابل، کیفیت پیوندها، تشخیص خطا و کیفیت خدمات تاثیر می گذارد. روش های متعارف برای شبکه های ایستا برنامه ریزی شده که پاسخ دهی پویا برای شبکه ها را دشوار کرده است. در اینجا می توان از استراتژی های یادگیری ماشین استفاده کرد. یادگیری ماشین در شبکه های پویا خودآموزشی را توسعه می دهند و ابزارهایی را ایجاد می کنند که به سرعت و به طور موثر و کارا به تغییرات واکنش نشان می دهد و همچنین با کمتر مداخله و برنامه نویسی انسان کلیه عملیات انجام می شود. در این مقاله تکنیک های یادگیری ماشین به منظور بالا بردن کارایی در شبکه های بی سیم و همچنین مزایا و اشکالاتی چنین سیستم ها را مورد بررسی قرار خواهیم داد. سرانجام، یک ارزیابی آماری برای استفاده از تکنیک های مختلف یادگیری نیز ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های یادگیری ماشین ، شبکه های بی سیم ، محلی نمودن ، مصرف انرژی و افزایش طول عمر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECTCONF02_019 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1041695/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سکوت، سارا و سلطان آقای، محمدرضا،1399،بررسی مقایسه ای تکنیک های یادگیری ماشین به منظور بالا بردن کارایی در شبکه های بی سیم،دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات،اصفهان،https://civilica.com/doc/1041695

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، سکوت، سارا؛ محمدرضا سلطان آقای)
برای بار دوم به بعد: (1399، سکوت؛ سلطان آقای)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,414
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی