ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک الگوریتم برای شناسایی چهره با استفاده از نمایش تنک در داده های عظیم

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECTCONF02_005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 271
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم برای شناسایی چهره با استفاده از نمایش تنک در داده های عظیم

مجتبی امیری - دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
محمد حسن شیرعلی شهررضا - استاد یار گروه علوم کامپیوتر،دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
فرزاد دیده ور - استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

چکیده مقاله:

نمایش تنک به عنوان قسمتی از هوش مصنوعی و روشی برای شناسایی چهره در سال های اخیر به صورت چشم گیر مورد توجه قرار گرفته است. الگوریتم های متعددی برای طبقه بندی براساس نمایش تنک (SRC) به صورت موفقیت آمیزی توسعه یافته اند. در بسیاری از کاربردهای شناسایی الگو و بینایی ماشین با داده هایی با ابعاد زیاد از قبیل، تصاویر چهره سرکار داریم، در الگوریتم های طبقه بندی براساس نمایش تنک (SRC) نیز ممکن است بعد داده ها یا تعداد آن ها به حدی بالا رود نه تنها موجب افزایش حافظه مورد نیاز می شود، بلکه مشکل پیچیدگی و عدم کارایی الگوریتم ها نیز پدیدار می کند. در این مقاله سعی شده است با ارائه ی الگوریتمی خاص تا حدودی این مشکل کاهش داده شود: ابتدا به منظور کاهش بعد داده از میانگین ۹ تایی استفاده کرده ایم (مربعی ۳*۳)، بدین منظور رابطه ی میانگین ۹ تایی را روی عکس ها اعمال می کنیم، سپس عکس ها را از فضای رنگی (RGB) به فضای YCBCR می بریم و سپس روشنایی در کل چهره را یکسان می کنیم، این کار تا حدودی بعد داده ها را کاهش می دهد، در مرحله بعد عکس ها را برش داده و قسمت های مهم چهره را که شامل حاشیه ها نمی شود را حفظ می کنیم، عکس ها را وارد یک شبکه عصبی چند لایه (MLP) می کنیم تا تشخیص دهد عکس یک چهره هست یا نامربوط است. در مرحله ی آخر برای استخراج ویژگی از الگوریتم آنالیز مولفه های اصلی (PCA) استفاده می کنیم، و عکس ها را وارد سیستم شناسایی با استفاده از نمایش تنک می کنیم و شناسایی چهره با درصد موفقیت چشمگیری صورت می گیرد.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، نمایش تنک ، طبقه بندی بر اسام نمایش تنک ، داده های عظیم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECTCONF02_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1041681/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیری، مجتبی و شیرعلی شهررضا، محمد حسن و دیده ور، فرزاد،1399،ارائه یک الگوریتم برای شناسایی چهره با استفاده از نمایش تنک در داده های عظیم،دومین کنفرانس ملی مهارت های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن آوری ارتباطات،اصفهان،https://civilica.com/doc/1041681

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، امیری، مجتبی؛ محمد حسن شیرعلی شهررضا و فرزاد دیده ور)
برای بار دوم به بعد: (1399، امیری؛ شیرعلی شهررضا و دیده ور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,207
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی