استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان و روش یادگیری زوجی جهت طبقه بندی حملات در سیستم های تشخیص نفوذ
محل انتشار: فصلنامه مهندسی مخابرات جنوب، دوره: 9، شماره: 35
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 542
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCEJ-9-35_001
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1399
چکیده مقاله:
سیستم های تشخیص نفوذ برای ایجاد امنیت در شبکه های کامپیوتری پیشنهاد شده اند تا در صورتی که نفوذگر از سایر تجهیزات امنیتی عبور کرد، بتواند آن را تشخیص داده و از پیش روی آن جلوگیری کند. یکی از مهمترین چالشهای این سیستمها، ابعاد بالای دادههای آن میباشد. در این تحقیق برای کاهش ابعاد دادهای از یک الگوریتم ژنتیک ساده با طول رشته متغیر استفاده میکنیم. در مرحله بعد با توجه به ویژگیهای انتخاب شده، یک مدل فراابتکاری جهت طبقهبندی دادهها، با استفاده از الگوریتم مورچهها ارائه میدهیم. مدل طبقهبندی پیشنهادی سعی در تقسیمبندی دادهها به دو بخش نمونههای هنجیده و ناهنجیده دارد. جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از پایگاه داده NSL-KDD که نسبت به سایر دادههای تشخیص نفوذ از رکوردهای واقعیتری برخورد دار است، استفاده میکنیم. نتایج حاصل از آزمایشات، عملکرد بهتر روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روشهای موجود نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی ندومی
مهندسی کامپیوتر، تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد، بوشهر، ایران
مجید سینا
دکترا، تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :