ارائه رویکردی به منظور افزایش تحمل پذیری خطا در رایانش ابری با استفاده از منطق فازی
محل انتشار: فصلنامه مهندسی مخابرات جنوب، دوره: 9، شماره: 34
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 593
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCEJ-9-34_001
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1399
چکیده مقاله:
با نیاز روزافزون کاربران به منابع مختلف، رایانش ابری به عنوان یکی از تکنولوژیهای جدید مطرح گردیده و امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. رایانش ابری دستهای از راهحلهای رایانشی است که در آن فناوری و یا سرویسهای مورد نیاز، به کاربران امکان دسترسی به منابع رایانشی را بر حسب تقاضا میدهد. تحملپذیری خطا یکی از نگرانیهای عمده برای تضمین در دسترس بودن و قابلیت اطمینان خدمات و همچنین اجرای وظایف است. به منظور به حداقل رساندن تاثیر خرابی بر روی سیستم و اجرای صحیح وظایف، خرابیها باید پیشبینی و مدیریت شوند. تعداد کمی از روشهایی که به تازگی برای تحمل پذیری خطا توسعه یافتهاند، تمرکزشان بر روی جنبه تشخیص خطا بوده است. در این تحقیق علاوه بر تجزیه و تحلیل دقیق ماهیت خطا، یک روش جدید مبتنی بر فازی برای تشخیص و ارائه پاسخ مناسب جهت مدیریت خطا مطرح شده است. نتایج این تحقیق نشان میدهد که الگوریتم منطق فازی پیشنهادی، عملکرد بهتری از لحاظ دقت و تشخیص سریعتر برای سیستمهای ابر بحرانی فراهم میکند. نتایج حاصل شده از آزمایشات، حاکی از برتری 6.49% معیار دقت نسبت به روش ABFT و 2.27% نسبت به روش FFD میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه برامکی
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
سید جواد میرعابدینی
گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :