ارائه رویکردی به منظور افزایش تحمل پذیری خطا در رایانش ابری با استفاده از منطق فازی

با نیاز روزافزون کاربران به منابع مختلف، رایانش ابری به عنوان یکی از تکنولوژی­های جدید مطرح گردیده و امروزه به سرعت در حال پیشرفت است. رایانش ابری دسته­ای از راه­حل­های رایانشی است که در آن فناوری و یا سرویس­های مورد نیاز، به کاربران امکان دسترسی به منابع رایانشی را بر حسب تقاضا می­دهد. تحمل­پذیری خطا یکی از نگرانی­های عمده برای تضمین در دسترس بودن و قابلیت اطمینان خدمات و همچنین اجرای وظایف است. به منظور به حداقل رساندن تاثیر خرابی بر روی سیستم و اجرای صحیح وظایف، خرابی­ها باید پیش­بینی و مدیریت شوند. تعداد کمی از روش­هایی که به تازگی برای تحمل پذیری خطا توسعه یافته­اند، تمرکزشان بر روی جنبه تشخیص خطا بوده است. در این تحقیق علاوه بر تجزیه و تحلیل دقیق ماهیت خطا، یک روش جدید مبتنی بر فازی برای تشخیص و ارائه پاسخ مناسب جهت مدیریت خطا مطرح شده است. نتایج این تحقیق نشان می­دهد که الگوریتم منطق فازی پیشنهادی، عملکرد بهتری از لحاظ دقت و تشخیص سریع­تر برای سیستم­های ابر بحرانی فراهم می­کند. نتایج حاصل شده از آزمایشات، حاکی از برتری 6.49% معیار دقت نسبت به روش ABFT و 2.27% نسبت به روش FFD می­باشد.

کلیدواژه ها:

تحمل پذیری خطا ، رایانش ابری ، منطق فازی ، قابلیت اطمینان ، تخصیص منابع