استفاده از مدل بیزی برای افزایش صحت اعتبارسنجی ژنومی در جوامع ژنتیکی دوردست مرجع و هدف

پیش بینی ژنومی در اصلاح گاوهای شیری به دلیل کاهش فاصله نسل و انتخاب حیوان در ابتدای زندگی نسبت به روش سنتی انتخاب، پیشرفت چشمگیری داشته است. مطالعات زیادی گزارش نموده اند که یکی از فاکتورهای تاثیرگزار روی صحت پیش بینی ژنومی، خویشاوندی بین جمعیت مرجع و هدف است. با افزایش فاصله ژنتیک بین جمعیت مرجع و هدف، صحت پیش بینی ژنومی کاهش پیدا می کند. هدف از مطالعه حاضر بررسی صحت پیش بینی ژنومی در جوامع دوردست ژنتیکی به کمک داده شبیه سازی برای مدل بیزی و GBLUP بود. سه سناریو برای ارتباط خویشاوندی بین جمعیت مرجع و هدف ایجاد شد. رابطه خویشاوندی بین دو جمعیت در سه سناریو به ترتیب بیشتر از 0/4، بین 0/2 تا 0/4 و کمتر از 0/2 طراحی شد. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که میزان افزایش صحت پیش بینی ژنومی در سه سناریو برای روش بیزین B نسبت به GBLUP به ترتیب 0/04، 0/06 و 0/12 برآورد شد. هر چه میزان خویشاوندی بین دو جمعیت مرجع و هدف کمتر بود، میزان تفاوت بین صحت پیش بینی ژنومی در روش بیزین B نسبت به GBLUP بیشتر برآورد گردید و این افزایش نیز معنی دار برآورد شد. در تمام سناریوها برای روش بیز B نسبت به روش GBLUP ضریب رگرسیون پیش بینی ژنومی نزدیک به عدد 1 بدست آمد که صحت بیشتر این روش را می رساند. بطور کلی نتایح پژوهش حاضر نشان دادکه روش بیز B نسبت به روش GBLUP برای زمانی که رابطه خویشاوندی بین جمعیت مرجع و هدف کم باشد با صحت بیشتر و اریب کمتر صحت پیش بینی ژنومی را برآورد می کند.

کلیدواژه ها:

اعتبارسنجی ژنومی ، داده شبیه سازی ، روش بیزی