کاربردها و رویکردهای پردازش مبتنی بر مه در اینترنت اشیا برای افزایش سرعت و کاهش مصرف انرژی

با ظهور اینترنت اشیاء صنعتی یا (IoT) ذخیره سازی داده های بزرگ،پردازش و دسترسی به اطلاعات به صورت زمان حقیقی در فضای ابری بسیار آسان شده است. در آینده نزدیک، در IoT ، داده های بزرگ تولید شده توسط دستگاه های مختلف مانند تلفن های هوشمند ، حسگر بدن بی سیم و کنتورهای هوشمند بسیار زیاد خواهند بود. انتقال این حجم از اطلاعات به فضای ابری جهت پردازش های آتی موجب ترافیک شدید شبکه میشود در نتیجه تاخیر در شبکه به وجود می آید و کیفیت خدمات پایین می شود.بنابراین اینترنت اشیا به یک راه حل نیاز دارد که این چالش هارا برطرف نماید. برای این منظور رایانش مه با محوریت رفع این محدودیت ها ارائه شد.در این نوع از رایانش،که به صورت محلی و غیرمتمرکز می باشد، پردازش داده ها در نزدیکی محل تولید داده ها صورت میگیرد. ترکیب راهکار رایانش مه و رایانش ابری میتواند نیاز های فناوری اینترنت اشیا را برطرف سازد در این مقاله در ابتدا رویکرد رایانش مه برای اینترنت اشیا و مطالعات انجام شده در این زمینه و در جهت کاهش بار پردازشی و مصرف انرژی بررسی خواهند شد. در ادامه کاربردهای رایانش مه و تعامل بین پردازش ابری وپردازش مه تجزیه تحلیل شده است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، رایانش مه ، امنیت و حریم خصوصی ، تفاوت رایانش ابری و رایانش مه