کاربرد الگوریتم درخت تصمیم گیری در طبقه بندی و پیشبینی بیماریهای قلبی

یادگیری ماشین یکی از زمینه های مهم و محبوب تحقیقاتی در سازمان بهداشت و درمان است. این روش نقش موثری برای کشف روند جدید در سازمان مراقبتهای بهداشتی دارد. بیماری قلبی علت اصلی مرگ در جهان و در طی 10 سال گذشته میباشد. بیماری قلبی اصطلاحی است از شرایط پزشکی مرتبط با قلب که در واقع این شرایط ، توصیف شرایط نامنظم سلامت است که به طور مستقیم بر قلب و تمام قسمتهای آن تاثیر میگذارد. صنعت مراقبتهای بهداشتی اقدام به جمع آوری داده های بسیار زیادی از بیماریهای قلبی میکند که برای استخراج اطلاعات پنهان برای تصمیم گیری موثر نمیباشد. تکنیکهای داده کاوی برای تحلیل داده ها از ابعاد مختلف و برای شناسایی روابط ، مفید هستند. در این مقاله به بررسی کاربرد الگوریتم درخت تصمیم گیری در طبقه بندی و پیش بینی بیماریهای قلبی می پردازیم.

کلیدواژه ها:

درخت تصمیم ، بیماری قلبی ، گره ، حساسیت ، یادگیری