مروری بر مدل های مختلف تعبیه کلمات درگسترش پرس و جو برای بازیابی اطلاعات
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 998
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF07_049
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1399
چکیده مقاله:
در این مقاله ما به کاربرد تعبیه کلمات Word Embedding جهت افزایش دقت مدل های زبان پرس و جو در کار های بازیابی اطلاعات می پردازیم .Word embeddings بردارهای کم بعدی هستند که اخیرا برای رسیدن به کارایی موثر در بسیاری از کارهای NLP جهت ارائه اصطلاحات واژگانی که شباهت معنایی بین آنها وجود دارد به کار می رود . روش هایی از Word Embedding مانند کاربرد توابع کسینوسی و تبدیل سیگموئید ، مدل فضایی جاسازی دو تایی ، تعبیه دو زبانه از داده های قابل مقایسه BWE S-G و مدل زبان کلی مبتنی بر تعبیه کلمات برای بازیابی اطلاعات مطرح شده اند و هدف اصلی آشنایی با روش های تعبیه کلمات در گسترش پرس و جو می باشد .
کلیدواژه ها:
تعبیه کلمات : Word embeddings ، گسترش پرس و جو : Query Extention ، بازیابی اطلاعات : Information Retrieval
نویسندگان
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین،
سمیه ناوگی
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه ی آموزش عالی اشراق بجنورد