سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر مدل های مختلف تعبیه کلمات درگسترش پرس و جو برای بازیابی اطلاعات

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,001

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF07_049

تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1399

چکیده مقاله مروری بر مدل های مختلف تعبیه کلمات درگسترش پرس و جو برای بازیابی اطلاعات

در این مقاله ما به کاربرد تعبیه کلمات Word Embedding جهت افزایش دقت مدل های زبان پرس و جو در کار های بازیابی اطلاعات می پردازیم .Word embeddings بردارهای کم بعدی هستند که اخیرا برای رسیدن به کارایی موثر در بسیاری از کارهای NLP جهت ارائه اصطلاحات واژگانی که شباهت معنایی بین آنها وجود دارد به کار می رود . روش هایی از Word Embedding مانند کاربرد توابع کسینوسی و تبدیل سیگموئید ، مدل فضایی جاسازی دو تایی ، تعبیه دو زبانه از داده های قابل مقایسه BWE S-G و مدل زبان کلی مبتنی بر تعبیه کلمات برای بازیابی اطلاعات مطرح شده اند و هدف اصلی آشنایی با روش های تعبیه کلمات در گسترش پرس و جو می باشد .

کلیدواژه های مروری بر مدل های مختلف تعبیه کلمات درگسترش پرس و جو برای بازیابی اطلاعات:

تعبیه کلمات : Word embeddings ، گسترش پرس و جو : Query Extention ، بازیابی اطلاعات : Information Retrieval

نویسندگان مقاله مروری بر مدل های مختلف تعبیه کلمات درگسترش پرس و جو برای بازیابی اطلاعات

فرهنگ پدیداران مقدم

استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین،

سمیه ناوگی

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه ی آموزش عالی اشراق بجنورد

مقاله فارسی "مروری بر مدل های مختلف تعبیه کلمات درگسترش پرس و جو برای بازیابی اطلاعات" توسط فرهنگ پدیداران مقدم، استادیار گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین،؛ سمیه ناوگی، دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه ی آموزش عالی اشراق بجنورد نوشته شده و در سال 1399 پس از تایید کمیته علمی هفتمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی با محوریت علم در خدمت توسعه پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تعبیه کلمات : Word embeddings ، گسترش پرس و جو : Query Extention ، بازیابی اطلاعات : Information Retrieval هستند. این مقاله در تاریخ 27 مرداد 1399 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1001 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله ما به کاربرد تعبیه کلمات Word Embedding جهت افزایش دقت مدل های زبان پرس و جو در کار های بازیابی اطلاعات می پردازیم .Word embeddings بردارهای کم بعدی هستند که اخیرا برای رسیدن به کارایی موثر در بسیاری از کارهای NLP جهت ارائه اصطلاحات واژگانی که شباهت معنایی بین آنها وجود دارد به کار می رود . ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر مدل های مختلف تعبیه کلمات درگسترش پرس و جو برای بازیابی اطلاعات با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.