مروری بر مدل های مختلف تعبیه کلمات درگسترش پرس و جو برای بازیابی اطلاعات

در این مقاله ما به کاربرد تعبیه کلمات Word Embedding جهت افزایش دقت مدل های زبان پرس و جو در کار های بازیابی اطلاعات می پردازیم .Word embeddings بردارهای کم بعدی هستند که اخیرا برای رسیدن به کارایی موثر در بسیاری از کارهای NLP جهت ارائه اصطلاحات واژگانی که شباهت معنایی بین آنها وجود دارد به کار می رود . روش هایی از Word Embedding مانند کاربرد توابع کسینوسی و تبدیل سیگموئید ، مدل فضایی جاسازی دو تایی ، تعبیه دو زبانه از داده های قابل مقایسه BWE S-G و مدل زبان کلی مبتنی بر تعبیه کلمات برای بازیابی اطلاعات مطرح شده اند و هدف اصلی آشنایی با روش های تعبیه کلمات در گسترش پرس و جو می باشد .