داده کاوی بر روی جریان داده ها با استفاده از تکنیک دنباله کاوی فازی مقید

با پیشرفت تجارت الکترونیک و گسترش سیستم های ذخیره سازی داده بصورت ابر، امروزه در هر ثانیه شاهد تولید وذخیره داده ها می باشیم که استفاده بهینه از این حجم عظیم داده ها نیازمند شناخت دقیق آنهاست یا به عبارت دیگر بهتکنیک داده کاوی برای شناسایی الگوهای مفید در داده ها نیازمندیم تا بتوانیم با در اختیار گذاشتن این اطلاعات به کاربرانآنها را در تصمیم گیریشان هدایت کنیم. از آنجایی که به موقع و صحیح بودن اطلاعات حائز اهیمت است و با توجه بهمساله ی کنترل ترافیک شبکه، نوع جدیدی از داده ها به نام جریان داده ها شکل گرفته است. حال برای جستجوی در اینداده ها با محدودیت هایی همجون سرعت و حافظه مواجه هستیم. با توجه به تکنیک های گوناگون داده کاوی، یکی از بهترینزیرشاخه های آن، دنباله کاوی است که با این تکنیک می توان الگوهای متوالی را که بین وقایع مختلف موجود است را پیدانمود. در دنباله کاوی از آنجایی که با داده های باینری سروکار دارد لذا در مواجهه با داده های عددی، آنها را مانند داده هایباینری پردازش می کند و ممکن است در حین عملیات باعث از دست رفتن اطلاعات شود به همین منظور میتوان از روشمجموعه های فازی برای رفع این چالش استفاده نمود. در این مقاله به دنبال الگوریتمی شفاف برای جستجوی الگوهایدنباله ای در جریان داده های عددی و غیر عددی هستیم بنابراین ابتدا نقاط قوت و ضعف الگوریتم پیشین را بررسی کردهبه دنبال آن سازکار و مدلی نوین نسبت به رفع مشکلات ارائه می دهیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دنباله کاوی ، دنباله کاوی فازی ، دنباله کاوی مقید ، جریان داده ها