ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دسته بندی و ارزیابی تحلیلی روش های توصیه گر مبتنی بر شبکه های اجتماعی

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 18 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: COMCONF07_004
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی و ارزیابی تحلیلی روش های توصیه گر مبتنی بر شبکه های اجتماعی

سعید ساریخانی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی ادیبان
محمدرضا عباسی فرد - دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی ادیبان

چکیده مقاله:

با رشد تکنولوژی و فناوری های جدید باعث بروز پدید آمدن سیستمهایی شده است که میتواند مناسب ترین آیتمها را به کاربران خاصی توصیه کنند. سیستمهای توصیه گر، سیستمهایی هستند که در پیدا کردن و انتخاب نمودن آیتمهای مورد نظر کاربران به آنها کمک میکنند و با حدس زدن شیوه تفکر کاربر به کمک اطلاعاتی که از نحوه رفتار وی یا کاربران مشابه و نظرات آنها دارند مناسب ترین و نزدیکترین کالا یا خدمات به سلیقه او را شناسایی و پیشنهاد می کنند. در سالهای اخیر شیوه ها، رویکردها، الگوریتم ها و مدلهای متنوع و گوناگونی در زمینه توسعه انواع سیستمهای توصیه گر مطرح گردیده است. سیستم های توصیه گر که با هدف ارائه لیستی از آیتم های مناسب به کاربران ایجاد شده اند، تحقیقات اخیر نشان می دهد که در مقایسه بین توصیه های دوستان و پیشنهادات سیستمهای توصیه گر، از نظر کیفیت و سودمندی، توصیه های دوستان ترجیح داده می شود. سیستمهای توصیهگر امروزه در بسیاری از برنامه های تجارت الکترونیک یافت می شود. این سیستمها به طور هوشمند و بااستفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی، تحلیل مبتنی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی به شناسایی علایق کاربران خود در فضای اینترنت پرداخته و پیشنهادی متناسب با اولویتها و محدودیت های کاربر به آنها ارائه میدهند و الگوریتمهای پیشنهادی به دو دستهی مبتنی بر کاربر و مبتنی بر آیتم تقسیم می شوند. دو روش رایج برای ارائه توصیه ها وجود دارد، که پالایش مشارکتی و پالایش مبتنی بر محتوا هستند. در این مقاله یک چارچوب تحلیلی برای دسته بندی روش های موجود در سیستمهای توصیهگر بیان شده است و در انتها نیز به کمک برخی معیارهای ارزیابی، روشهای موجود با یکدیگر مقایسه شدهاند.

کلیدواژه ها:

سيستم هاي توصيه گر، پردازش زبان طبيعي ، مبتني بر كاربر ، مبتني بر آيتم، پالايش مشاركتي، پالايش مبتني بر محتوا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1037649/

کد COI مقاله: COMCONF07_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساریخانی، سعید و عباسی فرد، محمدرضا،1399،دسته بندی و ارزیابی تحلیلی روش های توصیه گر مبتنی بر شبکه های اجتماعی،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/1037649

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، ساریخانی، سعید؛ محمدرضا عباسی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1399، ساریخانی؛ عباسی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 163
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی