ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک مدل ترکیبی در سیستم های توصیه گربه منظور بهبود مشکل شروع سرد آیتم ها

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 16 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: COMCONF07_003
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک مدل ترکیبی در سیستم های توصیه گربه منظور بهبود مشکل شروع سرد آیتم ها

سعید ساریخانی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی ادیبان
محمدرضا عباسی فرد - دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی ادیبان

چکیده مقاله:

در دنیای امروز خرید از طریق اینترنت در حال تبدیل شدن به یکی از امور روزمرهی مردم می باشد. از طرفی حجم فزایندهی اطلاعات در مورد اقلام و خدمات در فضای مجازی باعث سردرگمی روزافزون خریداران اینترنتی خواهد شد. هر فرد براساس ویژگی های فردی، اجتماعی، محیطی و ... دارای یک سری نیازهای مختص به خود می باشد که با شناختن این ویژگی ها می توان پیشنهادهای شخصی شدهی مناسبی را به وی ارائه نمود. برای تحقق این امر از سیستم های توصیه گر استفاده می شود. در این سیستم ها یکی از مشکلات اساسی شروع سرد می باشد. این مشکل زمانی رخ می دهد که یک کاربر یا آیتم جدید وارد سیستم می شود و به آیتم و کاربر جدید به دلیل عدم امتیازدهی و دریافت امتیاز به ترتیب کالا و کاربر معرفی نخواهد شد. شروع سرد به شروع سرد ناقص و کامل تقسیم می گردد که در شروع سرد ناقص درصد پراکندگی ماتریس رتبه بندی حدود 85 درصد به بالا و در شروع سرد کامل حدود 100 درصد می باشد. با توجه به مشکل مطروحه ما در این مقاله مدلی را طراحی نمودیم که از ترکیب روش پالایش مشارکتی مبتنی بر پویای زمانی و شبکه های یادگیری عمیق به منظور بهبود مشکل شروع سرد ایتم ها بدست می آید با توجه به نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی، با ترکیب روش های مذکور نسبت به سیستم های توصیهگر موجود هم باعث دقیق تر شدن پیش بینی ها شده و باعث بهبود در شروع سرد آیتم ها گردیده است.

کلیدواژه ها:

سيستم هاي توصيه گر، شروع سرد، يادگيري عميق، پالايش مشاركتي، شبكه خودرمزگذارنويززدا، پوياي زماني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1037648/

کد COI مقاله: COMCONF07_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساریخانی، سعید و عباسی فرد، محمدرضا،1399،ارائه یک مدل ترکیبی در سیستم های توصیه گربه منظور بهبود مشکل شروع سرد آیتم ها،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/1037648

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، ساریخانی، سعید؛ محمدرضا عباسی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1399، ساریخانی؛ عباسی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 163
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی