کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین سرعت امواج برشی در لایه های خاک (بر اساس نتایج آزمایش های برجا)

سرعت امواج برشی یکی از پارامترهای اساسی و مورد نیاز در مطالعات ژئوتکنیکی می باشد که از آن، درارزیابی مقاومت لایه های زیرسطحی، اثرات ساختگاهی و تعیین پروفیل لایه های زیرسطحی استفاده میشود. ،زمایش لرز نهاری درونچاهی (DHT) یکی از روش های مستقیم تعییر سرعت موج برشی است که آزمایشی مخرب، پرهزینه و زمان بر است. آزمایش نفوذ استاندارد نیز، یکی از پرکاربردتریرین آزمایش هایبرجا می باشد که ضمن سهولت در اجرا، آزمایشی متداول، سریع و ارزان بود و عدد بدست آمده از انجاماین آزمایش ((N(SPT) دارای روابط همبستگی زیادی با سایر پارامترهای ژئوتکنیکی خاک است که یکی از این روابط همبستگی، رابطه بین عدد نفوذ استاندارد ((N(SPT) با سرعت امواج برشی در لایه های خاک (Vs)است. در این پژوهش با امکان استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور برآورد سرعت امواج برشی درلایه های خاک با استفاده از نتایج آزمایش نفوذ استاندارد- برای خاک های ریزدانه شهر شیراز- پرداخته شدهاست و نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی، با بهترین مدل رگرسیونی تقریب زده شده توسط نرم افزار MATLAB [9]، مقایسه شده است.9]، مقایسا شد است.

کلیدواژه ها:

سرعت امواج برشی ، زمایش درون گمانه ای ، شبکا عصبی مصنوعی ، DHT ، ANN