پیش بینی زمان فوت بیما ر مبتلا به اید ز به کمک ترکیب الگوریتم رگرسیون لجستیک و بهینه سازی ذرات

اچ آی وی / ایدز HIV/AIDS یکی از بیماری های ویروسی واگیردار است ویروس اچ آی وی HIV قدرت دفاع بدن را در مقابل بیماری ها و عفونت ها کم می کند. با توجه به اینکه این بیماری هنوز واکنس و دارویی جهت پیشگری و درمان قطعی ندارد آگاه کردن کلیه اقشار مردم از چگونگی انتقال و پیشگیری از آن بسیار اهمیت دارد و با توجه به اینکه یکی از راه های انتقال مهم راه خونی می باشد آگاهی پرسنل بهداشتی درمانی از ماهیت بیماری بسیار مهم است در این پژوهش نوعی از بیماری ایدز انتخاب گردید و اطلاعات مدت بقا 25 بیمار مبتلا به این بیماری جمع آوری شده است این اطلاعات شامل 35 متغیر مستقل و یک متغیر وابسته هستند. در این پژوهش از الگورتیم های رگرسیون لجستیک و بهینه سازی ذرات جهت پیش بینی مدت بقا بیماران استفاده شده است به کمک الگوریتم بهینه سازی ذرات متغیرهای مستقل از 35 متغیر کاهش می یابد و الگوریتم به صحت 97.33 درصد رسیده است که نشان دهنده مناسب بودن الگوریتم پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، ایدز ، رگرسیون لجستیک ، بهینه سازی ذرات