ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی بیماری قلبی به کمک الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: NREAS02_115
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 183
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بیماری قلبی به کمک الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

سیما دهنوی - موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی سبحان، نیشابور، ایران
امین گلاب پور - استادیا ر دانشگاه علوم پزش کی شاهرود، شاهرود، ایران،

چکیده مقاله:

داده کاوی استخراج اطلاعات نهفته شده داده و کشف دانش سودمند از داده با حجم بالا است. استخراج قواعد دسته بندی شده است که در آن دانش به شکل چندین قانون از داده کشف نموده و برای تصمیم گیری و پیشگویی به کار می رود از مهم ترین زمینه های کاربردی استخراج قواعد دسته بندی در حیطه پزشکی و بالینی است در این مقاله با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی یک مدل پیش بینی برای بیماری قلبی ارائه گردید. داده های بیماری های قلبی مطالعه از پایگاه داده استاندارد UCI جمع آوری شده است، و مدل پیش بینی در صحت 99.59 درصد رسیده است که نشان از مناسب بودن روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی، پیش بینی،داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NREAS02_115 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1034578/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دهنوی، سیما و گلاب پور، امین،1398،پیش بینی بیماری قلبی به کمک الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی،دومین همایش ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی،بروجرد،https://civilica.com/doc/1034578

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، دهنوی، سیما؛ امین گلاب پور)
برای بار دوم به بعد: (1398، دهنوی؛ گلاب پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 102
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی