یک رویکرد جدید تشخیص نفوذ به شبکه با رفتار هوش گروهی و تکنیک یادگیری ماشین

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI03_076

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1399

چکیده مقاله:

نفوذ به شبکه می تواند کارکرد شبکه را با اختلال مواجه سازد و اطلاعات کاربران شبکه را مورد سرقت قرار دهد. یکی از روش های تشخیص نفوذ به شبکه استفاده از روش های یادگیری ماشین و داده کاوی است و می توان به کمک این روش ها ترافیک غیرنرمال را تشخیص داد اما برای کاهش دادن خطای خروجی نیاز است تا ورودی تکنیک داده کاوی دقیق انتخاب شوند. در روش پیشنهادی برای طراحی سیستم تشخیص نفوذ، در فاز اول انتخاب ویژگی توسط الگوریتم بهینه سازی پروانه انجام شده و در فاز دوم نیز انتخاب بهینه پارامترهای یادگیری شبکه عصبی مصنوعی توسط این الگوریتم انجام شده تا خطا کاهش داده شود. پیاده سازی روش پیشنهادی در محیط متلب و بر روی مجموعه داده تشخیص نفوذ نشان می دهد که روش پیشنهادی با خطای اندک می تواند نفوذ به شبکه را تشخیص دهد. آزمایشات نشان می دهد تابع هدف انتخاب ویژگی در تشخیص نفوذ به شبکه بر حسب تکرار الگوریتم بهینه سازی پروانه یک روند رو به کاهش دارد که دلیل آن انتخاب بهینه ویژگی است از طرفی متوسط خطای تشخیص نفوذ به شبکه بر حسب تکرار الگوریتم پیشنهادی در حال کاهش است و این کاهش به دلیل انتخاب بهینه وزن و بایاس توسط الگوریتم بهینه سازی پروانه است. آزمایشات نشان میدهد روش پیشنهادی نسبت به شبکه عصبی چند لایه، شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی، شبکه بیزین و ماشین بردار پشتیبان دارای کمترین خطا است و خطای روش پیشنهادی نسبت به شبکه عصبی مصنوعی چند لایه نیز در حدود 25٫43٪در تشخیص نفوذ به شبکه کاهش داشته است. آزمایشات نشان داد که متوسط دقت روش پیشنهادی برای تشخیص نفوذ به شبکه برابر 99٫67٪و متوسط حساسیت آن برای تشخیص نفوذ به شبکه نیز برابر 98٫86% است. نتایج آزمایشات نشان می دهد دقت و حساسیت آن در تشخیص نفوذ از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی، شبکه بیزین و ماشین بردار پشتیبان بیشتر است.

نویسندگان

محسن اسدی

کارشناس ارشد شبکه های کامپیوتری، دانشگاه رجاء

افسانه جلالیان

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه رجاء

محمدباقر کردافشاری

مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد واحد بویین زهرا