سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICTI03_069
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 119
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک مدل دسته بندی جمعی برای تخمین عملکرد آموزشی دانشجویان(مطالعه موردی:دانشگاه قم)
چکیده مقاله:
امروزه ارتقاء و پیشرفت سطح تحصیلی دانشجویان از دغدغه های مهم حوزه داده کاوی آموزشی است. تاکنون از دسته بندهای تکی متفاوتی در حوزه داده کاوی آموزشی استفاده شده است اما هرکدام به تنهایی دارای محدودیت هایی هستند به همین علت دسته بندهای جمعی عنوان می شوند. یکی از روش های مناسب برای بهبود دقت و صحت دسته بندی استفاده از چند دسته بند مختلف و سپس ترکیب نتایج خروجی آنها می باشد که اغلب تحت عنوان (سیستم های دسته بند چندگانه) یا به عبارتی سیستم های جمعی عنوان می شوند. در این پژوهش یک رویکرد جمعی به منظور دسته بندی و تخمین معدل دانشجویان ارائه شده است. بدین منظور ابتدا با دسته بندهای منفرد پایه به دسته بندی و تخمین عملکرد دانشجویان پرداخته ایم، سپس با استفاده از روش ترکیبی رای اکثریت نتایج ترکیب شده اند و مدل جمعی نهایی ارائه شده است. جامعه آماری پژوهش فعلی شامل ویژگی های حدود 4200 دانشجو در مقطع کارشناسی رشته های مختلف تحصیلی از پایگاه اطلاعاتی دانشگاه قم می باشد. یافته های پژوهش نشان می دهد که نتایج مدل جمعی ارائه شده در مقایسه با روش های دسته بندی معروف درخت تصمیم، نایوبیز و نزدیک ترین همسایگی، باثبات و دقیق بوده است.
کلیدواژه ها:
داده كاوي، داده كاوي آموزشي، دسته بندهاي جمعي، راي اكثريت
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/1031244/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:مهدوی، هدیه و رضائی نور، جلال و امینی، محمد،1398،ارائه یک مدل دسته بندی جمعی برای تخمین عملکرد آموزشی دانشجویان(مطالعه موردی:دانشگاه قم)،سومین کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/1031244
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، مهدوی، هدیه؛ جلال رضائی نور و محمد امینی)
برای بار دوم به بعد: (1398، مهدوی؛ رضائی نور و امینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- فرصت ها و چالش های روش مهندسی ارزش در پروژه های آبی کشور
- اهمیت و بررسی رابطه ی بین ویژگی های شغلی با رضایت شغلی
- درگاه تجارت الکترونیک ایران: فرصت ها و چالش های پیش رو
- بررسی نقش خطاهای انسانی در طراحی و اجرای سازه های دریایی
- ارائه چارچوبی برای سنجش رضایت کارکنان سازمان آب و فاضلاب استان قم
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- تشخیص مدولاسیون در کانال گوسی با استفاده از طبقه بندی کننده های مبتنی بر توابع جداساز
- طراحی و ساخت تغییر دهنده فاز فریتی دوموده باند Ku با تحمل توان بالا
- بهبود روش جهت یابی مبتنی بر فاز در رادارهای پسیو ردگیر
- بررسی آثار میکرو دوپلر ناشی از ریزحرکات اهداف سریع با استفاده از تبدیل های زمان-فرکانس
- الگوریتم فشرده سازی پالس وفقی سریع تعمیم یافته AG-FAPC
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.