محور مقاله: خاک و تغییر اقلیم- کاربرد آنالیز همبستگی موجک در بررسی همبستگی داده های سری زمانی رطوبت خاک و شاخص شدت خشکسالی پالمر

خشکسالی از جمله مخاطرات طبیعی است که می تواند جنبه های مختلفی از جامعه انسانی را تحت تاثیر قرار دهد. شاخص شدت خشکسالیپالمر (PDSI) از جمله شاخص های شناخته شده برای پایش خشکسالی در یک منطقه است. از طرفی، محتوای آب خاک (SWC) یکی از مهمترینعوامل کلیدی است که شدت خشکسالی که گیاهان با آن مواجه می شوند را تحت تاثیر قرار میدهد. لذا در این تحقیق، همبستگی بین شاخص PDSIو SWC با استفاده از تکنیک آنالیز همبستگی موجک بررسی شد تا ضمن بررسی همبستگی آنها در دامنه های زمانی و فرکانس مختلف، وجود یا عدموجود تاخیر فاز در بین آنها نیز بررسی شود. برای این کار از داده های سری زمانی SWC و PDSI در بین سال های 2015 تا 2018 ثبت شده درایستگاه Selhausen آلمان استفاده شد. نتایج نشان داد که بالاترین همبستگی (R(2)=0/8 موجود بین SWC و PDSI در دامنه فرکانس فصلی بهدست آمده که به صورت مثبت و بدون تاخیر با یکدیگر مرتبط بودند. نتایج این تحقیق نشان می دهد که تکنیک ارزیابی همبستگی موجک به خوبیقادر به بررسی شدت و ضعف همبستگی بین شاخص های SWC و PDSI در تمامی دامنه های زمانی و فرکانس و همچنین وجود یا عدم وجود تاخیرفاز بین آنها میباشد. لذا توصیه می شود در تحقیقات آتی به جای بررسی همبستگی ساده بین داده های سری زمانی، از تکنیک آنالیز همبستگی موجکبرای این منظور استفاده شود.

کلیدواژه ها:

رطوبت خاک ، شاخص خشکسالی پالمر ، همبستکی پیرسون ، تبدیل موجک