تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از یادگیری ماشین

در دهه های اخیر، تشخیص پوسیدگی دندان، یک حیطه ی تحقیقاتی نوپا در زمینه ناهنجاری های دندانی و رادیوگرافی میباشد که باعث افزایش استفاده از نرم افزارهای دندانپزشکی شده است. این نرم افزارها از عکسهای رادیوگرافی و یادگیری ماشین برای تشخیص بهتر پوسیدگی دندان به کمک دندانپزشکان آمده است. اولین مرحله، تقسیم بندی مدلها یا پیدا کردن مرزهای هر دندان میباشد. پیش از این، تقسیم بندی مدلها توسط اپراتورهای انسانی، به طور دستی انجام میشد که دندانها را به بخشهای مختلف تقسیم میکرد. پس از آن، روشهای تقسیم بندی کاملا0 اتوماتیک برای مدلهای دیجیتال دندانپزشکی به وجود آمد. در این مبحث درمرحله ی اول عکسهای رادیوگرافی را با استفاده از پردازش تصویر مرزبندی میکنیم و در مرحله ی بعد با استفاده از مجموعه داده و یادگیری ماشین ورودی را تست میکنیم و بر روی دندانهای پوسیده نشانه میگذاریم. در این مقاله دقت و ضریب اطمینان الگوریتمهای دسته بندی با استفاده از یادگیری ماشین موردبررسی قرارگرفته است.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، مجموعه داده ، دسته بندی ، رادیوگرافی ، تقسیم بندی