ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

قطعهبندی و طبقه بندی با استفاده از نقشه های خود سامانده با تکیه بر کتابخانه های طیفی مواد معدنی

سال انتشار: 1389
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 89
کد COI مقاله: GEO89_144
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,088
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قطعهبندی و طبقه بندی با استفاده از نقشه های خود سامانده با تکیه بر کتابخانه های طیفی مواد معدنی

محمد مقری - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج - دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی - استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ماهیار سلطانی - عضو هیئت علمی مرکز ICT پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

امروزه سنجش از دور در محدوده طیفی مادون قرمز با هدف شناسایی کانی ها و مواد معدنی و توزیع آنها روی سطوح زمینی و نجومی یک فعالیت مداوم و رو به پیشرفت محسوب می شود. حجم وسیعی از داده های طیفی که در حال حاضر موجود و قابل دستیابی هستند و یا در ماموریت های فضایی آینده اخذ خواهند شد نشان از چالشی بزرگ برای دانشمندان و محققان دارد تا بتوانند از این داده ها اطلاعاتی مفید و کاربردی استخراج نمایند. نیاز به روش های اتوماتیک برای تسهیل در این فرایند به وضوح احساس می شود. تفکیک و سازمان دادن این داده ها در قطعه های معنی دار، یک مرحله حیاتی از آنالیز داده های سنجش از دور به حساب می رود که می توان آن را تکنیک خوشهبندی یا قطعه بندی نامید. در این مقاله یک طرح طبقه بندی و قطعه بندی اتوماتیک بر مبنای نقشه های خود سامانده SOM ارائه شده است SOM یک نوع از شبکه های عصبی غیر نظارت شده است که تابحال در موارد بسیاری از آنها به منظور قطعه بندی داده های سنجش از دور و شناسایی آنومالی ها استفاده شده است. شکل بسط یافته ای از شاخص اعتبارسنجی،Davies-Bouldin جهت تعیین تعداد بهینه قطعه ها به صورت خودکار مورد استفاده قرار گرفته است. این طرح با کتابخانه های طیفی کانی ها و مواد معدنی که در دانشگاه آریزوناASU) و جان هاپکینز JHU) تهیه شده و نمونه هایشان به شکل درختی با نامهای کلاس، زیر کلاس، و گروه برچسب گذاری شده بودند، آموزش داده شده و تست شد. این برچسب ها برای سنجش میزان خلوص طیفی قطعه های بدست آمده و دقت طبقه بندی بکار رفته اند جزئیات روش SOM روند تست ها، و سنجش کارآمدی روش پیشنهادی، به تفصیل توضیح داده شده است. نتایج آزمایشات و تست ها نشان می دهد که روش SOM می تواند عنصر مهمی در سیستم های خودکار طراحی شده برای شناسایی و پی جویی کانی ها از داده های بازتابی سطح زمین در محدوده طیفی مادون قرمز باشد

کلیدواژه ها:

نقشههای خودساماندهSOM، شبکه عصبی، کتابخانه طیفی، مواد معدنی، شاخص DB

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/102484/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقری، محمد و ولدان زوج، محمدجواد و صاحبی، محمودرضا و سلطانی، ماهیار،1389،قطعهبندی و طبقه بندی با استفاده از نقشه های خود سامانده با تکیه بر کتابخانه های طیفی مواد معدنی،همایش ژئوماتیک 89،تهران،،،https://civilica.com/doc/102484

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، مقری، محمد؛ محمدجواد ولدان زوج و محمودرضا صاحبی و ماهیار سلطانی)
برای بار دوم به بعد: (1389، مقری؛ ولدان زوج و صاحبی و سلطانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • E. M. T. Villmann and B. Hammer, "Neural maps in ...
  • Website, http:/ts.asu. edu/webd ata/count _ .html. ...
  • learning challenges in Mars rover traverse Machineء [3] R. L. ...
  • T. L. Roush, M. Shipman, R. Morris, P. Gazis, and ...
  • J. Abonyi, S. Nemeth, C. Vincze, and P. Arva, "Process ...
  • M. Hiirsalmi, "Abnormality detection using SOM modeling, " MOD US-project ...
  • inspection by spectral features in ceramics industry, " in Visualء ...
  • [15] T. Kohonen, Self- Organizing Maps. New York: Spr inger-Verlag, ...
  • H. Tokutaka, K. Yoshihara, K. Fujimara, K. Iwamota, and K. ...
  • R. C. Hogan and T. L. Roush, "SOM Classification of ...
  • T. L. Roush, J. Helbert, R. C. Hogan, and A. ...
  • G. A. Marzo, T. L. Roush, A. Blanco, S. Fonti, ...
  • W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vettering, and ...
  • P. R. Christensen, J. L. Bandfield, V. E. Hamilton, D. ...
  • J. W. Salisbury, L. S. Walter, N. Vergo, and D. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 10,191
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی