سال انتشار: 1389
محل انتشار:
همایش ژئوماتیک 89
کد COI مقاله: GEO89_144
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,234
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله قطعهبندی و طبقه بندی با استفاده از نقشه های خود سامانده با تکیه بر کتابخانه های طیفی مواد معدنی
چکیده مقاله:
امروزه سنجش از دور در محدوده طیفی مادون قرمز با هدف شناسایی کانی ها و مواد معدنی و توزیع آنها روی سطوح زمینی و نجومی یک فعالیت مداوم و رو به پیشرفت محسوب می شود. حجم وسیعی از داده های طیفی که در حال حاضر موجود و قابل دستیابی هستند و یا در ماموریت های فضایی آینده اخذ خواهند شد نشان از چالشی بزرگ برای دانشمندان و محققان دارد تا بتوانند از این داده ها اطلاعاتی مفید و کاربردی استخراج نمایند. نیاز به روش های اتوماتیک برای تسهیل در این فرایند به وضوح احساس می شود. تفکیک و سازمان دادن این داده ها در قطعه های معنی دار، یک مرحله حیاتی از آنالیز داده های سنجش از دور به حساب می رود که می توان آن را تکنیک خوشهبندی یا قطعه بندی نامید. در این مقاله یک طرح طبقه بندی و قطعه بندی اتوماتیک بر مبنای نقشه های خود سامانده SOM ارائه شده است SOM یک نوع از شبکه های عصبی غیر نظارت شده است که تابحال در موارد بسیاری از آنها به منظور قطعه بندی داده های سنجش از دور و شناسایی آنومالی ها استفاده شده است. شکل بسط یافته ای از شاخص اعتبارسنجی،Davies-Bouldin جهت تعیین تعداد بهینه قطعه ها به صورت خودکار مورد استفاده قرار گرفته است. این طرح با کتابخانه های طیفی کانی ها و مواد معدنی که در دانشگاه آریزوناASU) و جان هاپکینز JHU) تهیه شده و نمونه هایشان به شکل درختی با نامهای کلاس، زیر کلاس، و گروه برچسب گذاری شده بودند، آموزش داده شده و تست شد. این برچسب ها برای سنجش میزان خلوص طیفی قطعه های بدست آمده و دقت طبقه بندی بکار رفته اند جزئیات روش SOM روند تست ها، و سنجش کارآمدی روش پیشنهادی، به تفصیل توضیح داده شده است. نتایج آزمایشات و تست ها نشان می دهد که روش SOM می تواند عنصر مهمی در سیستم های خودکار طراحی شده برای شناسایی و پی جویی کانی ها از داده های بازتابی سطح زمین در محدوده طیفی مادون قرمز باشد
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO89_144 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/102484/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:مقری، محمد و ولدان زوج، محمدجواد و صاحبی، محمودرضا و سلطانی، ماهیار،1389،قطعهبندی و طبقه بندی با استفاده از نقشه های خود سامانده با تکیه بر کتابخانه های طیفی مواد معدنی،همایش ژئوماتیک 89،تهران،https://civilica.com/doc/102484
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، مقری، محمد؛ محمدجواد ولدان زوج و محمودرضا صاحبی و ماهیار سلطانی)
برای بار دوم به بعد: (1389، مقری؛ ولدان زوج و صاحبی و سلطانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- E. M. T. Villmann and B. Hammer, "Neural maps in ...
- Website, http:/ts.asu. edu/webd ata/count _ .html. ...
- learning challenges in Mars rover traverse Machineء [3] R. L. ...
- T. L. Roush, M. Shipman, R. Morris, P. Gazis, and ...
- J. Abonyi, S. Nemeth, C. Vincze, and P. Arva, "Process ...
- M. Hiirsalmi, "Abnormality detection using SOM modeling, " MOD US-project ...
- inspection by spectral features in ceramics industry, " in Visualء ...
- [15] T. Kohonen, Self- Organizing Maps. New York: Spr inger-Verlag, ...
- H. Tokutaka, K. Yoshihara, K. Fujimara, K. Iwamota, and K. ...
- R. C. Hogan and T. L. Roush, "SOM Classification of ...
- T. L. Roush, J. Helbert, R. C. Hogan, and A. ...
- G. A. Marzo, T. L. Roush, A. Blanco, S. Fonti, ...
- W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vettering, and ...
- P. R. Christensen, J. L. Bandfield, V. E. Hamilton, D. ...
- J. W. Salisbury, L. S. Walter, N. Vergo, and D. ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- تصمیم گیری قطعی و فازی در مکانیابی پارکینگهای عمومی طبقاتی
- مکان یابی ایستگاه های آتش نشانی شهر گرگان با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی
- کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) وسنجش از دور (RS) در طراحی سیستم زهکشی آبهای سطحی شهر رشت
- مکان یابی مناسب برای استقرار صنایع در اطراف رودخانه هراز به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی
- مدیریت امداد در شهرها به کمک سیستم اطلاعات مکانی همراه
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.