طراحی نقشهی آسیبپذیری فازی برای بحران زمینلرزه و تحلیل قوانین استنتاج برای بهبود دقت
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 89
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,048
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO89_017
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1389
چکیده مقاله:
نقشههای آسیبپذیری ابزار سترگی برای مدیران جهت کاه ش خطرات و تلفات ناشی از حوادث و بویژه زمینلرزه میباشد. با داشتن میزان آسیبپذیری و پتانسیل تخریب مناطق بخصوص سکونت گاه ها می توان پیشبینیهای لازم جهت کاهش اثرات تخریب را انجام داد. عوامل بسیار زیادی موجب عدم قطعیت و نایقینی در تهیه آسیبپذیری میشود که از آن جمله میتوان به ماهیت نامشخص متغیرهای مورد مطالعه، وجود عناصر نایقینی در تحلیل بحران زمینلرزه، ناتوانی در تعیین مرز دقیق آسیبپذیری نواحی و عوارض مختلف نام برد. برای حل این مشکل میتوان از منطق و مجموعههای فازی سود جست. نظریهی فازی با قابلیت انعطاف پذیری خود، همچنین توانایی در مدلسازی عناصر زبانی وسیلهی قوی جهت تهیهی نقشهی آسیبپذیری تحت نایقینی میباشد.هر سیستم استنتاج نیاز به یک پایگاه قوانین دارد که به کمک آن قابلیت استنتاج داشته باشد. اما نکتهای که از آن غفلت شده چندی و چونی خود قوانین میباشد. در چارچوب فعالیت پژوهشی حاضر به کمک منطق فازی و موتورهای استنتاجگر آن نقشههای آسیبپذیری برای شهرکهای آپادانا و اکباتان تهران تهیه و نحوه ی اعمال قوانین کنکاش میشود. نتایج حاکی از آن است که افزایش قوانین منجر به بهبود دقت نمیشود، بلکه استنتاج صحیح بر مبنای اعمال قوانین مناسب نه تمامی قوانین و با توجه به ماهیت متغیرها، شرایط منطقه، کاربرد مورد مطالعه و مانند آنها صورت میگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا کفاش چرندابی
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی–
محمدرضا ملک
استادیار گروه GIS دانشکده مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
گلبرگ کامروزخدایار
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :