مروری بر روش های تجمیع داده در شبکه حسگر بی سیم

شبکه حسگر بی سیم ، شبکه ای متشکل از صدها یا هزاران گره حسگر است. هر گره در شبکه حسگر بی سیم ، قادر به درک، پردازش و انتقال اطلاعات است که برای نظارت بر محیط، توزیع می شوند. چالشهای بزرگ در طراحی شبکه حسگر بی سیم شامل حفظ انرژی، کاهش تاخیر انتقال داده و بهبود طول عمر شبکه هستند. جمع آوری و تجمیع بهینه داده ها در شبکه حسگر بی سیم ، یک مسئله چالش برانگیز است که طول عمر شبکه را تحت تاثیر قرار میدهد. الگوریتم های هوش مصنوعی و دادهکاوی مختلف میتوانند برای تجمیع داده در شبکه حسگر بی سیم استفاده شوند. در این مقاله، روشهای تجمیع داده در شبکه حسگر بی سیم مرور میشوند. روشهای مورد مطالعه در این مقاله، از الگوریتمهای فرامکاشفهای (بهینهسازی کلونی مورچگان، بهینه سازی ازدحام ذرات، بهینه سازی گرگ خاکستری، ژنتیک، کرم شبتاب، قطره های آب هوشمند، بهینه ساز جستجوی گروهی، جستجوی گرانشی)، الگوریتم های یادگیری ماشین (الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و آنتروپی) و منطق فازی استفاده کرده اند. همچنین بر روش های تجمیع داده در شبکه حسگر بی سیم که مبتنی بر خوشه بندی هستند، تمرکز میشود.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، طول عمر شبکه ، تجمیع داده