جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های کیفی برای پویایی شناسی سیستم :(SD) روش ها و مدل ها

پویایی شناسی سیستم به منظور ایجاد مدلهای بازخوردی (اثر متقابل) به شدت به داده های کمی وابسته است. در عین حال داده های کیفی و تحلیل آنها نقش اصلی را در تمامی سطوح فرآیند مدلسازی ایفا می کنند. اگر چه ادبیات فنی کلاسیک در حوزه پویایی شناسی سیستم به شدت از این بحث حمایت میکند، اما جزئیاتی جهت چگونگی وارد کردن این اطلاعات در طول فرآیند مدلسازی، حتی توسط برجسته ترین محققین نیز ارایه نشده است. تکنیکهای جمع آوری داده مانند مصاحبه و گروه های متمرکز و تکنیک های تحلیل داده های کیفی نظیر روش شناسی نظریه بنیادی و مدلسازی گروهی و دلفی میتوانند نقش مهمی در فرآیند پویایی شناسی سیستم داشته باشند. این مقاله برخی از تکنیکهای کیفی اصلی علوم اجتماعی را توصیف کرده و تناسب آنها را در مراحل مختلف فرآیند مدلسازی بررسی میکند. تکنیکهای شرحدادهشده در این مقاله میتواند به درک بهتر فرآیند مدلسازی کمک کند؛ ارتباط بین سازنده مدل و افراد درگیر را تسهیل کند و یک چارچوب روششناختی جهت شکل گیری بحث سازنده پیرامون مزایای مدلسازی کمی و کیفی را ایجاد نماید.

کلیدواژه ها:

پویایی سیستم ، تحلیل اثرات متقابل ، تکنیکهای کمی ، تکنیکهای کیفی