سال انتشار: 1383
محل انتشار:
اولین کنگره ملی مهندسی عمران
کد COI مقاله: 053_0053320177
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,227
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تخمین خواص اساسی بتن های با مقاومت بالا HSC با روشهای آماری و شبکه های عصبی A. N. Ns و مقایسه آنها
چکیده مقاله:
برآورد خواص بتن بعنوان مادهای مرکب بوسیله مدلهای ریاضی و فیزیکی و بررسی تاثیر هریک از اجزاء طرح اختلاط در چگونگی تغییرات خواص آن همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بوده است. تکثر پارامترهای تاثیرگذار در خواص بتن وارتباط عمدتا غیرخطی پارامترهای تاثیرگذار با خواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی از خواص بتن از عمده دلایل این امر است. در این جستار با استفاده از طرح اختلاطهای بعمل آمده در محدوده بتن های رایج با مقاومت بالا در آزمایشگاه بتن دانشگاه صنعتی سهند توسط نویسندگان، با استفاده از مدلهای آماری و شبکههای عصبی مصنوعی نسبت به تخمین خواص اساسی بتن اقدام نمودهایم. در هر دو مدل معرفی طرح اختلاطها بصورت دادههای بدون بعدو دادههای اصلاح شده انجامگرفته است. اگرچه در حالت اعداد بدون بعد تفوق شبکههای عصبی مصنوعی بر مدلهای آماری قطعی است امادر حالت استفاده از اعداد اصلاح شده این امر چندان صادق نیست. هرچند که هر دو مدل در هر دو حالت تخمینگرهای مناسبی از خواص مذکور هستند
کلیدواژه ها:
شبک ههای عصبی مصنوعی ، ( A.N.Ns)نهای با مقاومت بالا ( HSC)اعداد بدون بعد ، اعداد تصحیح شده ، مقاومت فشاری
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا 053_0053320177 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/102/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:رضائی، مهدی و چناقلو، محمدرضا و افشین، حسن،1383،تخمین خواص اساسی بتن های با مقاومت بالا HSC با روشهای آماری و شبکه های عصبی A. N. Ns و مقایسه آنها،اولین کنگره ملی مهندسی عمران،تهران،https://civilica.com/doc/102
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، رضائی، مهدی؛ محمدرضا چناقلو و حسن افشین)
برای بار دوم به بعد: (1383، رضائی؛ چناقلو و افشین)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- ، _ tate -of-the-Art Report on high -Strength Concrete', ACI ...
- Fausett, L., ،، Fundamentals of Neural Networks? , PrinceHall Company, ...
- Dias, W.P.S .Pooliyada, S .P., ،Neural Networks for Predicting Properties ...
- Yeh, I.C., *Modeling Concrete Strength with Augment- Neuron Networks?, Journal ...
- Patterson, D .W. _، Artificial Neural Networks; Theory and Application', ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- کنترل نیمه فعال سازه ها با استفاده از میراگر MR
- بررسی مدل های پیش بینی جمع شدگی بتن خودتراکم
- بررسی بهینه سازی طرح اختلاط بتن خود متراکم با الگوریتم های هوشمند
- بررسی عوامل موثر بر جمع شدگی بتن خودتراکم
- تخمین مقاومت فشاری بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.