مهدی رضائی - کارشناس ارشد سازه، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی سهند
محمدرضا چناقلو - استادیار گروه سازه، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی سهند تبریز
حسن افشین - استادیار گروه سازه، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی سهند تبریز

برآورد خواص بتن بعنوان ماده‌‍ای مرکب بوسیله مدلهای ریاضی و فیزیکی و بررسی تاثیر هریک از اجزاء طرح اختلاط در چگونگی تغییرات خواص آن همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بوده است. تکثر پارامترهای تاثیرگذار در خواص بتن وارتباط عمدتا غیرخطی پارامترهای تاثیرگذار با خواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی از خواص بتن از عمده دلایل این امر است. در این جستار با استفاده از طرح اختلاط‌های بعمل آمده در محدوده بتن های رایج با مقاومت بالا در آزمایشگاه بتن دانشگاه صنعتی سهند توسط نویسندگان، با استفاده از مدل‌های آماری و شبکه‌های عصبی مصنوعی نسبت به تخمین خواص اساسی بتن اقدام نموده‌ایم. در هر دو مدل معرفی طرح اختلاط‌ها بصورت داده‌های بدون بعدو داده‌های اصلاح شده انجام‌گرفته است. اگرچه در حالت اعداد بدون بعد تفوق شبکه‌های عصبی مصنوعی بر مدل‌های آماری قطعی است امادر حالت استفاده از اعداد اصلاح شده این امر چندان صادق نیست. هرچند که هر دو مدل در هر دو حالت تخمین‍گر‌های مناسبی از خواص مذکور هستند

شبک ههای عصبی مصنوعی،( A.N.Ns)نهای با مقاومت بالا ( HSC)اعداد بدون بعد، اعداد تصحیح شده، مقاومت فشاری