ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی نقش سیستم های توصیه گردرمدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی وافزایش رضایت مشتری

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 50 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECMECONF04_011
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی نقش سیستم های توصیه گردرمدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی وافزایش رضایت مشتری

مریم غلام پور - مهندس فناوری اطلاعات
سیدسعید هاشمی - مهندس فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

به دلیل حجم عظیم اطلاعات تولید شده، کاربران می بایست زمان بسیار زیادی را جهت جستجو برای رفع نیاز خود صرف می کردند و در برخی مواقع محتوای صفحات نسبت به انتظار کاربر ، بی ربط بوده و بدین ترتیب کاربر ناگزیر به بررسی تمام مطالب وانتخاب بخش مطلوب مورد نظر خود است. به کمک سیستم های توصیه گر،کاربران قادر به دستیابی سریع به اطلاعات مورد نیاز خود درمدت زمانی کوتاه خواهند بود. ازطرف دیگر، شرکت ها نیز، قادر به کسب دانش درخصوص رفتارخرید مشتریان بوده و براساس آن امکان توسعه بهترین و مناسب ترین استراتژی های بازاریابی را به منظور جذب و نگهداری مشتری خواهند داشت.هما در این مقاله , در مورد سیستم های توصیه گر و انواع مدل ها و تکنیک های پیاده سازی آن و تکنولوژی های مرتبط با طراحی سیستم های توصیه گر مطالبی ارائه کرده ایم و به بررسی نقش سیستم های توصیه گر در مدیریت ارتباط با مشتری و تاثیر آن برافزایش رضایتمندی و افزایش خرید مشتری پرداختیم وهمینطور فاکتورهای تاثیرگذار درسیستم های توصیه گر برای افزایش تجربه کاربری مطلوب ودرنتیجه افزایش سطح رضایت مندی مشتری را بررسی کرده ایم.

کلیدواژه ها:

سيستم توصيه گر- مديريت ارتباط با مشتري الكترونيكي - رضايت مشتري - رفتار كاربر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1016756/

کد COI مقاله: ECMECONF04_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غلام پور، مریم و هاشمی، سیدسعید،1399،بررسی نقش سیستم های توصیه گردرمدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی وافزایش رضایت مشتری،چهارمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق و کامپیوتر و مهندسی پزشکی،شیروان،،،https://civilica.com/doc/1016756

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، غلام پور، مریم؛ سیدسعید هاشمی)
برای بار دوم به بعد: (1399، غلام پور؛ هاشمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی